Un CSV (valores separados por comas) es un formato de archivo simple, que se utiliza para almacenar datos en un formato tabular. El archivo CSV almacena datos tabulares (números y texto) en texto sin formato. Cada línea del archivo es un registro de datos. Cada registro consta de uno o más campos, separados por comas. El uso de la coma como separador de campo es el origen del nombre de este formato de archivo.
Hay varios métodos para guardar listas en CSV que veremos en este artículo.
Método 1: Uso del módulo CSV
import csv
# field names
fields = ['Name', 'Branch', 'Year', 'CGPA']
# data rows of csv file
rows = [ ['Nikhil', 'COE', '2', '9.0'],
['Sanchit', 'COE', '2', '9.1'],
['Aditya', 'IT', '2', '9.3'],
['Sagar', 'SE', '1', '9.5'],
['Prateek', 'MCE', '3', '7.8'],
['Sahil', 'EP', '2', '9.1']]
with open('GFG', 'w') as f:
# using csv.writer method from CSV package
write = csv.writer(f)
write.writerow(fields)
write.writerows(rows)
Producción:
Método 2: usar pandas
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# list of name, degree, score
nme = ["aparna", "pankaj", "sudhir", "Geeku"]
deg = ["MBA", "BCA", "M.Tech", "MBA"]
scr = [90, 40, 80, 98]
# dictionary of lists
dict = {'name': nme, 'degree': deg, 'score': scr}
df = pd.DataFrame(dict)
# saving the dataframe
df.to_csv('GFG.csv')
Producción:
Método 3: Usando Numpy
import numpy as np
# data rows of csv file
rows = [ ['Nikhil', 'COE', '2', '9.0'],
['Sanchit', 'COE', '2', '9.1'],
['Aditya', 'IT', '2', '9.3'],
['Sagar', 'SE', '1', '9.5'],
['Prateek', 'MCE', '3', '7.8'],
['Sahil', 'EP', '2', '9.1']]
# using the savetxt
# from the numpy module
np.savetxt("GFG.csv",
rows,
delimiter =", ",
fmt ='% s')
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por shivamraj74 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA