Python | Método Numpy np.hermegrid3d()

Con la ayuda del np.hermegrid3d()método, podemos evaluar una serie Hermite en 3D sobre el producto cartesiano de (x, y, z), donde (x, y, z) se define en el np.hermegrid3d()método.

Sintaxis : np.hermegrid3d(x, y, z, series)
Retorno : Retorna la serie hermite 3-D evaluada.

Ejemplo n.° 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermegrid3d()método, podemos evaluar la serie hermita 3-D en el producto cartesiano de x, y y z al usar este método.

# import numpy and hermegrid3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid3d
  
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermegrid3d() method
gfg = hermegrid3d(3, 4, 6, series)
  
print(gfg)

Producción :

8616.0

Ejemplo #2:

# import numpy and hermegrid3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid3d
  
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermegrid3d() method
gfg = hermegrid3d([0, 1], [2, 3], [4, 5], series)
  
print(gfg)

Producción :

[[ 240. 316.]
[1064. 1390.]]