Python | Método Numpy np.hermevander3d()

Con la ayuda del np.hermevander3d()método, podemos obtener la pseudo array de vandermonde de datos tridimensionales dados que tienen grados x, y y z usando el np.hermevander3d()método.

Sintaxis: np.hermevander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg])

Retorno: Retorna la pseudo array de vandermonde de los datos tridimensionales dados.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermevander3d()método, podemos obtener la pseudo array de vandermonde de datos tridimensionales dados que tienen un grado (x, y, z) al usar este método.

# import numpy and hermevander3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander3d
  
x = np.array([1, 0.1])
y = np.array([2, 0.2])
z = np.array([3, 0.3])
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 1
  
# using np.hermevander3d() method
gfg = hermevander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg])
  
print(gfg)

Producción :

[[ 1.00000e+00 3.00000e+00 2.00000e+00 6.00000e+00 3.00000e+00
9.00000e+00 2.00000e+00 6.00000e+00 1.00000e+00
3.00000e+00 0.0+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00
0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e +
00
1.00000e+00 3.00000e-01 2.00000e-01 6.00000e-02 -9.60000e-01
-2.88000e-01 -5.92000e-01 -1.77600e-01 1.00000e-01 3.00000e-
02 02.0000 -03 -9.60000e-02 -2.88000e-02 -5.92000e-02
-1.77600e-02 -9.90000e-01 -2.97000e-01 -1.98000e-01 -5.94000e-02
9.50400e-01 2.85120e-01 5.86080e-01 1.75824e-01]]

Ejemplo #2:

# import numpy and hermevander3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander3d
  
x = np.array([1.01, 2.02, 3.03])
y = np.array([10.1, 20.2, 30.3])
z = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
x_deg, y_deg, z_deg = 1, 1, 3
  
# using np.hermevander3d() method
gfg = hermevander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg])
  
print(gfg)

Producción :

[[1. 0.1 -0.99 -0.299 10.1 1.01
-9.999 -3.0199 1.01 0.101 -0.9999
-0.30199 10.201 1.0201 -10.09899 -3.050099]
[1. 0.2 -0.96 -0.592 20.2 4.04
-19.392
-11.9584 -39.17184 -24.155968]
[ 1. 0.3 -0.91 -0.873 30.3 9.09
-27.573 -26.4519 3.03 0.909 -2.7573 -2.64519
91.809 27.5427 -83.54619 -80.149257]]