Con la ayuda del np.hermvander2d()
método, podemos obtener la array de pseudo vandermonde 2-D de la serie Hermite de un grado determinado mediante el uso del np.hermvander2d()
método.
Sintaxis:
np.hermvander2d(x, y, deg)
Retorno: Retorna la array 2-D de pseudo vandermonde del grado dado.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermvander2d()
método, podemos obtener la array 2-D de pseudo vandermonde de la serie Hermite al usar este método.
# import numpy and hermvander2d import numpy as np from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d x = np.array([1, 2]) y = np.array([-1, -2]) x_deg, y_deg = 2, 2 # using np.hermvander2d() method gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]) print(gfg)
Producción :
[[ 1. -2. 2. 2. -4. 4. 2. -4. 4.]
[ 1. -4. 14. 4. -16. 56. 14. -56. 196.]]
Ejemplo #2:
# import numpy and hermvander2d import numpy as np from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d x = np.array([0.5, 0.10, 0.10, 0.5]) y = np.array([1, 2, 3, 5]) x_deg, y_deg = 1, 1 # using np.hermvander2d() method gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]) print(gfg)
Producción :
[[ 1. 2. 1. 2. ]
[ 1. 4. 0.2 0.8]
[ 1. 6. 0.2 1.2]
[ 1. 10. 1. 10. ]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA