np.lagcompanion()se utiliza para devolver la array complementaria de la serie de Laguerre .
Sintaxis:
np.lagcompanion(c)
Parámetros:
c: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de serie de Laguerre ordenados de menor a mayor.Retorno: [ndarray] Array complementaria de dimensiones (grados, grados).
Código #1:
# Python program explaining # numpy.lagcompanion() method # importing numpy as np # and numpy.polynomial.laguerre module as geek import numpy as np import numpy.polynomial.laguerre as geek # Input laguerre series coefficients s = (2, 4, 8) # using np.lagcompanion() method res = geek.lagcompanion(s) # Resulting Companion matrix print (res)
Producción:
[[ 1. -0.5] [-1. 4. ]]
Código #2:
# Python program explaining # numpy.lagcompanion() method # importing numpy as np # and numpy.polynomial.laguerre module as geek import numpy as np import numpy.polynomial.laguerre as geek # Laguerre series coefficients s = (1, 2, 3, 4, 5) # using np.lagcompanion() method res = geek.lagcompanion(s) # Resulting Companion matrix print (res)
Producción:
[[ 1. -1. 0. 0.8] [ -1. 3. -2. 1.6] [ 0. -2. 5. -0.6] [ 0. 0. -3. 10.2]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA