np.lagroots()Se utiliza el método para diferenciar una serie de Laguerre .
Sintaxis:
np.lagder(c, m=1, scl=1, axis=0)
Parámetros:
c: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de serie de Laguerre ordenados de menor a mayor.
m: [int, opcional] Número de derivadas tomadas, debe ser no negativo. El valor predeterminado es 1.
scl: [escalar, opcional] Cada diferenciación se multiplica por scl. El valor predeterminado es 1.
axis: [int, opcional] Eje sobre el cual se toma la derivada. El valor predeterminado es 0.Retorno : [ndarray] Serie de Laguerre de la derivada.
Código #1:
# Python program explaining # numpy.lagder() method # importing numpy as np # and numpy.polynomial.laguerre module as geek import numpy as np import numpy.polynomial.laguerre as geek # Input laguerre series coefficients s = (2, 4, 8) # using np.lagder() method res = geek.lagder(s) # Resulting laguerre series coefficient print (res)
Producción:
[-12. -8.]
Código #2:
# Python program explaining # numpy.lagder() method # importing numpy as np # and numpy.polynomial.laguerre module as geek import numpy as np import numpy.polynomial.laguerre as geek # Laguerre series coefficients s = (1, 2, 3, 4, 5) # using np.lagder() method res = geek.lagder(s, m = 2, scl = 0.5) # Resulting laguerre series print (res)
Producción:
[ 6.5 3.5 1.25]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA