Python | Método Numpy np.laggrid3d()

np.laggrid3d()El método se utiliza para evaluar una serie de Laguerre tridimensional en el producto cartesiano de x, y y z.

Sintaxis: np.laggrid3d(x, y, z, c)
Parámetros:
x, y, z: [array_like] La serie tridimensional se evalúa en los puntos del producto cartesiano de x, y y z. Si x o y o z es una lista o una tupla, primero se convierte en un ndarray; de lo contrario, no se modifica y, si no es un ndarray, se trata como un escalar.
c : [array_like] arrays 1-D de coeficientes de serie de Laguerre ordenados de menor a mayor.

Retorno: [ndarray] Los valores de la serie de Chebyshev bidimensional en los puntos del producto cartesiano de xey.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.laggrid3d() method 
  
# importing numpy as np
  
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import laggrid3d
  
# Input laguerre series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6], [10, 11, 12]]) 
  
# using np.laggrid3d() method 
ans = laggrid3d([7, 9], [8, 10], [5, 6], c)
print(ans)

[[ -9521.5 -12198. ]
 [-19782.5 -25346. ]]

Código #2:

# Python program explaining
# numpy.laggrid3d() method 
  
# importing numpy as np 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import laggrid3d
  
# Input laguerre series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6], [10, 11, 12]]) 
  
# using np.laggrid3d() method 
ans = laggrid3d(7, 11, 12, c)
  
print(ans)

3275.5