Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas dataframe.replace()se usa para reemplazar una string , una expresión regular, una lista , un diccionario , una serie, un número, etc. de un marco de datos. Esta es una función muy rica ya que tiene muchas variaciones.
Lo más poderoso de esta función es que puede funcionar con Python regex (expresiones regulares).
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Printing the first 10 rows of the data frame for visualization
df[:10]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA