Python PIL | Método Image.resize()

PIL es la biblioteca de imágenes de Python que proporciona al intérprete de Python capacidades de edición de imágenes. El módulo Imagen proporciona una clase con el mismo nombre que se utiliza para representar una imagen PIL. El módulo también proporciona una serie de funciones de fábrica, incluidas funciones para cargar imágenes desde archivos y para crear nuevas imágenes.
Image.resize() Devuelve una copia redimensionada de esta imagen.
 

Sintaxis: Image.resize(tamaño, remuestreo=0) 
Parámetros : 
tamaño : el tamaño solicitado en píxeles, como una tupla de 2: (ancho, alto). 
remuestreo : un filtro de remuestreo opcional. Puede ser uno de PIL.Image.NEAREST (usar el vecino más cercano), PIL.Image.BILINEAR (interpolación lineal), PIL.Image.BICUBIC (interpolación spline cúbica) o PIL.Image.LANCZOS (un filtro de reducción de resolución de alta calidad). ). Si se omite, o si la imagen tiene el modo “1” o “P”, se establece PIL.Image.NEAREST.
Tipo de retorno : un objeto de imagen.
 

Imagen utilizada: 
 

# Importing Image class from PIL module
from PIL import Image
 
# Opens a image in RGB mode
im = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\ybear.jpg")
 
# Size of the image in pixels (size of original image)
# (This is not mandatory)
width, height = im.size
 
# Setting the points for cropped image
left = 4
top = height / 5
right = 154
bottom = 3 * height / 5
 
# Cropped image of above dimension
# (It will not change original image)
im1 = im.crop((left, top, right, bottom))
newsize = (300, 300)
im1 = im1.resize(newsize)
# Shows the image in image viewer
im1.show()

Producción: 
 

Otro ejemplo: Aquí usamos el valor de newsize diferente.
 

# Importing Image class from PIL module
from PIL import Image
 
# Opens a image in RGB mode
im = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\ybear.jpg")
 
# Size of the image in pixels (size of original image)
# (This is not mandatory)
width, height = im.size
 
# Setting the points for cropped image
left = 6
top = height / 4
right = 174
bottom = 3 * height / 4
 
# Cropped image of above dimension
# (It will not change original image)
im1 = im.crop((left, top, right, bottom))
newsize = (200, 200)
im1 = im1.resize(newsize)
# Shows the image in image viewer
im1.show()

Producción: