Python Seaborn: ilustración gráfica de tiras usando Catplot

Seaborn es una biblioteca de visualización de datos que se basa en matplotlib . Seaborn proporciona una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos informativos y atractivos. Seaborn Catplot es una nueva adición a seaborn que facilita el trazado e involucra variables categóricas. Se utiliza para mostrar la relación entre variables categóricas como diagrama de franjas, diagrama de caja y más con variables numéricas.

Stripplot, que está representado por strip, es la ilustración predeterminada en c atplot() .

Enfoque paso a paso:

• Importe los módulos requeridos.

# importing modules
import pandas as pnd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sbn

• Asigne un conjunto de datos y conviértalo en un marco de datos.

# fetching data from the url
url_data='http://bit.ly/2cLzoxH'
 
# using pandas for reading the data file
# storing the data in input_data variable
input_data=pnd.read_csv(url_data)

• Mostrar marco de datos.

# head() function helps to see the first n rows of data
# by default n is 5 in head function
input_data.head(5)

Producción:

• Finalmente, represente la ilustración.

# using seaborn module to show the relation between
# categorical variables and numerical variables
sbn.catplot(x='continent', y='lifeExp', data=input_data)

Producción:

A continuación se muestra el programa completo basado en el enfoque anterior:

# importing modules
import pandas as pnd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sbn
 
 
 
# fetching data from the url
url_data='http://bit.ly/2cLzoxH'
 
# using pandas for reading the data file
# storing the data in input_data variable
input_data=pnd.read_csv(url_data)
 
 
 
# using seaborn module to show the relation between
# categorical variables and numerical variables
sbn.catplot(x='continent', y='lifeExp', data=input_data)

Producción: