¿Qué es la organización de datos?

A veces, miramos cierta información y procesamos toda la información durante mucho tiempo, aún así se vuelve difícil de recordar, especialmente cuando los datos que se nos proporcionan son largos y complejos. Aquí es cuando los cerebros humanos comienzan a visualizar cosas para hacerlas más memorables. En resumen, esto es lo que hace también el manejo de datos, el proceso de recopilar y presentar datos de tal manera que sea fácil de entender para los cerebros humanos. se conoce como Manejo de Datos. También conocido como Estadística, se ha demostrado que el manejo de datos es la forma más efectiva de representar datos. 

Organización de datos sin procesar

Antes de aprender sobre la organización de datos, pensemos solo en el término «Datos», ¿Qué son los datos?

Los datos no son más que valores y hechos registrados sistemáticamente sobre una cantidad. Cuando los datos de los que disponemos no son sistemáticos ni están organizados, se conocen como Raw Data. En su mayoría, los datos que se nos brindan están en forma de datos sin procesar, y su organización sistemática puede ser en forma de gráfico de barras, pictograma, gráfico de barras dobles o cualquier otra forma de representación visual que se denomina Organización de datos sin procesar.

Ejemplo de datos sin procesar

Se preguntó a 15 personas sobre sus deportes favoritos, estas son las respuestas dadas por ellos,

Cricket, voleibol, tenis, cricket, cricket, tenis, bádminton, voleibol, bádminton, bádminton, cricket, tenis, voleibol, cricket, tenis.

Organización de datos sin procesar en un formato de tabla

Deportes	Número De la gente
Grillo	5
Vóleibol	3
Tenis	4
Bádminton	3

Está muy claro que los datos presentados en forma de tabla son mejores para entender y ordenados, mientras que los datos sin procesar son difíciles de memorizar.

La tabla anterior es, por lo tanto, más fácil de interpretar y analizar. La tabla se conoce como Tabla de distribución de frecuencias y explica cuántas veces se selecciona un dato en particular.

Frecuencia

El término frecuencia en la tabla de distribución de frecuencia indica cuántas veces se ha producido o repetido un dato en particular. Por ejemplo, en el ejemplo mencionado anteriormente, el número de personas es la frecuencia, la frecuencia de elegir el cricket como deporte es 5 mientras que la frecuencia de elegir el bádminton como deporte es 3, y así sucesivamente.

Distribución de frecuencia agrupada

La distribución de frecuencia agrupada se usa cuando los datos son extremadamente grandes y es complejo organizar la frecuencia de datos separados.

Por ejemplo, hay 20 estudiantes en una clase y todos tomaron una prueba de matemáticas de 100. Todos aprobaron la prueba, a continuación se muestran las calificaciones obtenidas por ellos,

35, 31, 80, 44, 50, 67, 89, 40, 45, 66, 71, 86, 56, 59, 69, 67, 82, 92, 43, 57.

Dado que formar la tabla para todos los datos proporcionará una tabla muy grande, es mejor agruparlos por separado y luego escribir la frecuencia para el grupo respectivo.

Hagamos grupos de 10 marcas comenzando con 30-40, 40-50, 50-60, 60-70, 70-80, 80-90, 90-100.

marcas en grupo	Numero de estudiantes
30-40	3
40-50	4
50-60	3
60-70	3
70-80	2
80-90	4
90-100	1

Necesidad de organizar datos

Las ventajas de organizar los datos,

• Ahorra mucho tiempo. 

Tome el ejemplo anterior y descubra qué deporte es el elegido por la mayoría de las personas, la respuesta puede darse tanto con datos en bruto como con datos organizados, pero en este último caso, el tiempo consumido para responder la pregunta y la dificultad para responder fue mucho menor. .

• Elimina los posibles errores.

En los datos No Organizados la posibilidad de error no es nula, puede haber errores tanto al recopilar los datos como al representarlos, sin embargo, en los Datos Organizados se asegura que los datos proporcionados sean completamente correctos y sin errores.

• Fácil de entender y memorizar.

Los datos organizados son visualmente atractivos y se memorizan muy fácilmente que los datos sin procesar.

Métodos de organización de datos

Existen numerosos métodos para organizar datos, desde métodos fáciles y simples como pictogramas y marcas Tally hasta métodos que se pueden usar para datos complejos y grandes como histogramas, gráficos de barras y gráficos de barras dobles. Aprendamos brevemente sobre cada uno de estos métodos,

Marcas de conteo

Tally es la forma más fácil de entender los números y simplemente marcarlos en grupos. Para 1 – 1 marca, para 2 – 2 marcas, para 3 – 3 marcas, para 4 – 4 marcas, para 5 – cruce 4 marcas para representar el número 5, repita lo mismo para más números.

La siguiente tabla explica cómo se representan las marcas Tally,

Pictografía

Representar información dada en forma de imágenes para que los datos estén en forma visual y también fácil de entender es un pictograma. Los pictogramas pueden llamarse la forma más antigua no solo de presentar ciertos datos, sino también una forma de comunicación cuando no se descubrieron los idiomas, la única desventaja de los pictogramas es que no se recomienda su uso cuando la información es demasiado grande y compleja, ya que explica todo en las fotos serán tediosas.

Gráfico de barras

Una forma gráfica de representar datos con barras largas, la longitud de las barras se decide por la frecuencia de cada dato. Los gráficos de barras son el método más utilizado para organizar datos, ya que ayudan a identificar fácilmente el tamaño relativo de los datos e incluso una gran cantidad de datos se pueden ajustar en un gráfico de barras con la ayuda de la escala.

Ejemplo:

Representa la siguiente tabla en forma de gráfico de barras,

Deportes	Número De la gente
Grillo	5
Vóleibol	3
Tenis	4
Bádminton	3

Gráfico de barra doble

Supongamos que hay dos conjuntos de datos que están relacionados entre sí y para representar dos conjuntos de datos, no se requieren necesariamente dos gráficos de barras, en lugar de dos gráficos de barras separados, se sugiere un gráfico de barras doble en tal caso. Un gráfico de barra doble es mejor ya que las dos cantidades separadas se pueden comparar muy fácilmente. Por ejemplo, una persona lleva un registro de la distancia que recorre en su bicicleta todos los días y quiere ver su mejora en dos semanas separadas, se puede representar un gráfico doble para dos semanas para lo mismo.

Gráfico circular

Es una representación pictórica de datos en un círculo, el disco circular se conoce como Pie porque tiene la misma forma. Las porciones en el pastel indican la cantidad de datos para cada categoría. Los datos proporcionales o relativos se representan mejor en un gráfico circular, ya que todos los datos son fácilmente comparables.

Ejemplo,

Representar los siguientes datos en un gráfico circular,

Deportes	Número De la gente
Grillo	5
Vóleibol	3
Tenis	4
Bádminton	3

El gráfico circular de la tabla anterior,

Problemas de muestra 

Pregunta 1: En un lapso de 3 semanas, un hombre decide llevar un control de su salud y correr todas las mañanas, corrió todas las mañanas y luego hizo una tabla de distribución de frecuencia agrupada, los kilómetros recorridos por él se mencionan a continuación, haga la tabla por lo mismo.

3 km, 3,5 km, 5 km, 4,8 km, 6 km, 5 km, 6,1 km, 4 km, 5,9 km, 7 km, 7,2 km, 6,3 km, 6,8 km, 7,1 km, 8 km, 6,5 km, 8,1 km, 8,8 km, 7,4 km, 6,9 km, 8,1 km, 

Solución:

La distribución de frecuencias agrupadas cuando los grupos se dividen en 2-4 km, 4-6 km, 6-8 km, 8-10 km se verá así, 

Kilómetros recorridos	Número de días
2-4 km	2
4-6 km	5
6-8 km	10
8-10 km	4

Pregunta 2: En un jardín, hay 5 tipos diferentes de plantas con flores, hay 3 plantas de margarita, 5 plantas de girasol, 4 plantas de tulipán verde, 6 plantas de rosa, 2 plantas de dalia. Haz un pictograma para los datos anteriores.

Solución:

Los cuadros que representan el número de plantas en el jardín,

El pictograma para los datos dados en cuestión es,

Pregunta 3: Dibuje un gráfico circular para los siguientes datos tomados de un pueblo, la información se refiere a los diferentes grupos de edad y en qué porcentaje están presentes en el pueblo.

Edad de los aldeanos	Población relativa en porcentaje
Niño	5 %
Adulto	35 %
Joven	40 %
Antiguo	20 %

Solución:  

El gráfico circular para los datos anteriores,

Pregunta 4: Haz un gráfico de barras para los datos obtenidos de un pueblo para obtener información sobre su edad y en qué categorías proporcionales están presentes.

Edad de los aldeanos	Población relativa en porcentaje
Niño	5 %
Adulto	35 %
Joven	40 %
Antiguo	20 %

Solución:

El gráfico de barras para la tabla anterior,

Pregunta 5: Dibujar marcas de conteo para los datos obtenidos sobre el número de plantas en un jardín,

Daisy- 3, girasol- 5, Green Tulip- 4, Rose- 6, Dahlia- 2

Solución:

Las marcas de conteo Para los datos anteriores,