Los cuartiles de un conjunto clasificado de valores de datos son tres puntos que dividen los datos en exactamente cuatro partes iguales, cada una de las cuales comprende datos de cuartos.
- Q1 se define como el número medio entre el número más pequeño y la mediana del conjunto de datos.
- Q2 es la mediana de los datos.
- Q3 es el valor medio entre la mediana y el valor más alto del conjunto de datos.
The interquartile range IQR tells us the range where the bulk of the values lie. The interquartile range is calculated by subtracting the first quartile from the third quartile. IQR = Q3 - Q1
Usos
1. A diferencia del rango, IQR indica dónde se encuentra la mayoría de los datos y, por lo tanto, se prefiere al rango.
2. IQR se puede utilizar para identificar valores atípicos en un conjunto de datos.
3. Da la tendencia central de los datos.
Ejemplos:
Input : 1, 19, 7, 6, 5, 9, 12, 27, 18, 2, 15 Output : 13 The data set after being sorted is 1, 2, 5, 6, 7, 9, 12, 15, 18, 19, 27 As mentioned above Q2 is the median of the data. Hence Q2 = 9 Q1 is the median of lower half, taking Q2 as pivot. So Q1 = 5 Q3 is the median of upper half talking Q2 as pivot. So Q3 = 18 Therefore IQR for given data=Q3-Q1=18-5=13 Input : 1, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 11 Output : 3
C++
// CPP program to find IQR of a data set #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to give index of the median int median(int* a, int l, int r) { int n = r - l + 1; n = (n + 1) / 2 - 1; return n + l; } // Function to calculate IQR int IQR(int* a, int n) { sort(a, a + n); // Index of median of entire data int mid_index = median(a, 0, n); // Median of first half int Q1 = a[median(a, 0, mid_index)]; // Median of second half int Q3 = a[mid_index + median(a, mid_index + 1, n)]; // IQR calculation return (Q3 - Q1); } // Driver Function int main() { int a[] = { 1, 19, 7, 6, 5, 9, 12, 27, 18, 2, 15 }; int n = sizeof(a)/sizeof(a[0]); cout << IQR(a, n); return 0; }
Java
// Java program to find // IQR of a data set import java.io.*; import java .util.*; class GFG { // Function to give // index of the median static int median(int a[], int l, int r) { int n = r - l + 1; n = (n + 1) / 2 - 1; return n + l; } // Function to // calculate IQR static int IQR(int [] a, int n) { Arrays.sort(a); // Index of median // of entire data int mid_index = median(a, 0, n); // Median of first half int Q1 = a[median(a, 0, mid_index)]; // Median of second half int Q3 = a[mid_index + median(a, mid_index + 1, n)]; // IQR calculation return (Q3 - Q1); } // Driver Code public static void main (String[] args) { int []a = {1, 19, 7, 6, 5, 9, 12, 27, 18, 2, 15}; int n = a.length; System.out.println(IQR(a, n)); } } // This code is contributed // by anuj_67.
Python3
# Python3 program to find IQR of # a data set # Function to give index of the median def median(a, l, r): n = r - l + 1 n = (n + 1) // 2 - 1 return n + l # Function to calculate IQR def IQR(a, n): a.sort() # Index of median of entire data mid_index = median(a, 0, n) # Median of first half Q1 = a[median(a, 0, mid_index)] # Median of second half Q3 = a[mid_index + median(a, mid_index + 1, n)] # IQR calculation return (Q3 - Q1) # Driver Function if __name__=='__main__': a = [1, 19, 7, 6, 5, 9, 12, 27, 18, 2, 15] n = len(a) print(IQR(a, n)) # This code is contributed by # Sanjit_Prasad
C#
// C# program to find // IQR of a data set using System; class GFG { // Function to give // index of the median static int median(int []a, int l, int r) { int n = r - l + 1; n = (n + 1) / 2 - 1; return n + l; } // Function to // calculate IQR static int IQR(int [] a, int n) { Array.Sort(a); // Index of median // of entire data int mid_index = median(a, 0, n); // Median of first half int Q1 = a[median(a, 0, mid_index)]; // Median of second half int Q3 = a[mid_index + median(a, mid_index + 1, n)]; // IQR calculation return (Q3 - Q1); } // Driver Code public static void Main () { int []a = {1, 19, 7, 6, 5, 9, 12, 27, 18, 2, 15}; int n = a.Length; Console.WriteLine(IQR(a, n)); } } // This code is contributed // by anuj_67.
PHP
<?php // PHP program to find IQR of a data set // Function to give index of the median function median($a, $l, $r) { $n = $r - $l + 1; $n = (int)(($n + 1) / 2) - 1; return $n + $l; } // Function to calculate IQR function IQR($a, $n) { sort($a); // Index of median of entire data $mid_index = median($a, 0, $n); // Median of first half $Q1 = $a[median($a, 0, $mid_index)]; // Median of second half $Q3 = $a[$mid_index + median($a, $mid_index + 1, $n)]; // IQR calculation return ($Q3 - $Q1); } // Driver Function $a = array( 1, 19, 7, 6, 5, 9, 12, 27, 18, 2, 15 ); $n = count($a); echo IQR($a, $n); // This code is contributed by mits ?>
Javascript
<script> // javascript program to find // IQR of a data set // Function to give // index of the median function median(a, l , r) { var n = r - l + 1; n = parseInt((n + 1) / 2) - 1; return parseInt(n + l); } // Function to // calculate IQR function IQR(a , n) { a.sort((a,b)=>a-b); // Index of median // of entire data var mid_index = median(a, 0, n); // Median of first half var Q1 = a[median(a, 0, mid_index)]; // Median of second half var Q3 = a[mid_index + median(a, mid_index + 1, n)]; // IQR calculation return (Q3 - Q1); } // Driver Code var a = [1, 19, 7, 6, 5, 9, 12, 27, 18, 2, 15]; var n = a.length; document.write(IQR(a, n)); // This code contributed by Princi Singh </script>
Producción:
13
Referencia
https://en.wikipedia.org/wiki/Interquartile_range
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA