Hay ciertos roles clave que se requieren para el funcionamiento completo y completo del equipo de ciencia de datos para ejecutar proyectos de análisis con éxito. Los roles clave son siete en número.
Cada clave juega un papel crucial en el desarrollo de un proyecto analítico exitoso. No existe una regla estricta para considerar los siete roles enumerados, se pueden usar menos o más según el alcance del proyecto, las habilidades de los participantes y la estructura organizativa.
Ejemplo:
para un equipo pequeño y versátil, estos siete roles enumerados pueden ser desempeñados por solo tres o cuatro personas, pero un proyecto grande, por el contrario, puede requerir 20 o más personas para cumplir con los roles enumerados.
Roles clave para un proyecto de análisis de datos :
- Usuario comercial:
- El usuario empresarial es quien comprende el área principal del proyecto y también se beneficia básicamente de los resultados.
- Este usuario asesora y consulta al equipo que trabaja en el proyecto sobre el valor de los resultados obtenidos y cómo se realizan las operaciones sobre las salidas.
- El gerente comercial, el gerente de línea o el experto en la materia en profundidad en la red principal del proyecto cumple este rol.
- Patrocinador de proyecto :
- El Patrocinador del Proyecto es el responsable de iniciar el proyecto. El patrocinador del proyecto proporciona los requisitos reales para el proyecto y presenta el problema comercial básico.
- Por lo general, proporciona los fondos y mide el grado de valor del resultado final del equipo que trabaja en el proyecto.
- Esta persona presenta la preocupación principal y busca el resultado deseado.
- Gerente de proyecto :
- Esta persona se asegura de que el hito clave y el propósito del proyecto se cumplan a tiempo y con la calidad esperada.
- Analista de Inteligencia de Negocios:
- Business Intelligence Analyst proporciona la perfección del dominio comercial basada en una comprensión detallada y profunda de los datos, los indicadores clave de rendimiento (KPI), la array clave y la inteligencia comercial desde el punto de vista de los informes.
- Esta persona generalmente crea fascia e informes y conoce las fuentes y fuentes de datos.
- Administrador de base de datos (DBA):
- DBA facilita y organiza el entorno de la base de datos para respaldar la necesidad de análisis del equipo que trabaja en un proyecto.
- Sus responsabilidades pueden incluir otorgar permiso a bases de datos o tablas clave y asegurarse de que las etapas de seguridad apropiadas estén en sus lugares correctos relacionados con los repositorios de datos o no.
- Ingeniero de datos:
- El ingeniero de datos adquiere habilidades técnicas profundas para ayudar a ajustar las consultas SQL para la gestión y extracción de datos y brinda soporte para la entrada de datos en el entorno limitado analítico.
- El ingeniero de datos trabaja en conjunto con el científico de datos para ayudar a construir datos de manera correcta para el análisis.
- Científico de datos:
- El científico de datos facilita la experiencia en la materia para técnicas analíticas, modelado de datos y la aplicación de técnicas analíticas correctas para problemas comerciales determinados.
- Se asegura de que se cumplan los objetivos analíticos generales.
- Los científicos de datos describen y aplican métodos analíticos y avanzan hacia los datos disponibles para el proyecto en cuestión.
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Artículo escrito por goelaparna1520 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA