Inteligencia artificial y tecnologías de aprendizaje automático en los deportes

Desde Cricket hasta la Fórmula 1, la IA y el ML se usan en los deportes para crear estrategias, entrenamientos, publicidad/mercadeo y mucho más. AI está creando un mundo digital para deportistas, anunciantes, locutores, con estadísticas en tiempo real. La IA está cambiando la forma de hacer negocios y, si bien su influencia ya ha sido destacada en varias industrias, el sector deportivo es un miembro nuevo y muy acogedor también. La inteligencia artificial está floreciendo en este dominio en los últimos años. Las estadísticas siempre han jugado un papel principal en el mundo del deporte y la IA ha tenido un impacto significativo en el nivel de interacción de la audiencia, la implementación del plan estratégico, etc.

Aplicaciones de las tecnologías AI y ML en los deportes

1. Aumento y mejora del rendimiento del jugador

La tecnología de inteligencia artificial portátil, como los sensores y las cámaras de alta velocidad, miden la pierna antes del wicket (LBW), el pase hacia adelante, los tiros penales y otras acciones similares en varios deportes de manera efectiva. Con la ayuda de la IA, los jugadores pueden estudiar y prepararse bien para las competiciones. El análisis basado en datos de los jugadores ayuda al entrenador a desarrollar mejores sesiones de entrenamiento para sus equipos. Una vez que los entrenadores saben dónde se quedan atrás sus jugadores, les resulta más fácil entrenar.

2. Periodismo Deportivo

La programación de lenguaje natural (PNL) y la IA han aumentado la fuerza del periodismo deportivo. Con la ayuda de la IA, los periodistas pueden analizar una gran cantidad de datos y hacer predicciones sobre temas específicos. Además, los periodistas pueden concentrarse en asuntos importantes y pueden automatizar su rutina diaria que consume mucho tiempo. Además, la IA puede usar algoritmos para oponerse a las noticias falsas.

3. Realidad Virtual

La Realidad Virtual en el deporte nos permite ver una jugada desde cualquier ángulo. La realidad virtual ha revolucionado la forma en que vemos deportes y ha comenzado a atraer a más espectadores nuevos. Con la ayuda de la realidad virtual, los espectadores pueden ver a su jugador favorito en el partido. La tecnología VR está creando una experiencia visual real. La realidad virtual ha hecho que los juegos deportivos se vuelvan más inmersivos.

4. Predicciones de partidos

El aprendizaje automático se utiliza para predecir predicciones de partidos. Deportes como el cricket y el fútbol tienen una gran cantidad de datos y se pueden crear resultados utilizando estas tecnologías. Permite la construcción de modelos basados ​​en grandes cantidades de datos sin comandos explícitos. La aplicación de aprendizaje automático utiliza redes neuronales profundas junto con redes neuronales artificiales para predecir resultados. Una aplicación llamada Kick-off puede predecir la probabilidad de que ambos bandos ganen. Swarm AI Technology utiliza una IA híbrida donde una red de personas analiza el pronóstico del partido.

Ejemplo:

  • Cricket : la IA ayuda a mejorar el escenario del partido al mejorar los resultados del partido obtenidos con precisión. Sobre todo, su ayuda en la predicción correcta del promedio de bateo, el promedio de bolos, la ganancia de carreras y los siglos dentro de todo el torneo es completamente nueva. En el cricket, la IA también se usa en el Sistema de revisión de decisiones de árbitros (DRS), para verificar los Run-outs y en el sistema Duckworth Lewis.
  • Fútbol : la tecnología ya está impactando en el fútbol; la tecnología de la línea de gol y las repeticiones asistidas por video brindan un tercer ojo al árbitro. Los algoritmos actuales y futuros impulsados ​​por IA brindan información que agregará valor al deporte. Goal-Line Technology (GLT), Video Assistant Referee (VAR) son las tecnologías que ayudan a los árbitros a dar resultados precisos.
  • Béisbol : AI recopila todos los datos de los jugadores, como la velocidad, el ángulo en el que golpean el tiro. Con la ayuda de la IA, es más fácil que nunca recopilar información específica sobre ciertos jugadores, como la velocidad y el ángulo típicos en los que golpean una pelota de béisbol o la aceleración del fildeador que atrapa la pelota y la rapidez con la que están listos para contribuir. la salida Toda esta información brinda a los profesionales de análisis de datos el poder de generar conocimientos para los reclutadores, brindándoles más información que nunca sobre prospectos.
  • Tenis : la tecnología IBM Watson AI se utiliza en el tenis para aprender e interactuar con este deporte. Con la ayuda de la IA, el jugador crea partidos de tenis virtuales sorprendentemente realistas que apoyan a jugadores reales. Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford ha creado un jugador basado en inteligencia hecho por el hombre llamado Vid2Player que es capaz de generar partidos de tenis sorprendentemente realistas, con jugadores profesionales reales.

Y muchos otros deportes!!

Empresas deportivas de IA:

  • Nex Team : Trae las rutinas de práctica de tiro de las estrellas de la NBA en su aplicación de entrenamiento impulsada por IA. Utilizan tecnologías móviles, de IA y de visión artificial de última generación.
  • Catapulta : Hacen tecnología ponible para los jugadores. También proporcionan tecnologías de seguimiento de atletas en 1800 equipos de todo el mundo.
  • Dojo Madness : Bayes Holding (anteriormente Dojo Madness) es una empresa de datos de juegos y deportes que ofrece herramientas y servicios líderes en el mercado a clientes empresariales.
  • Mostaza : utiliza herramientas de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento del jugador.
  • Asensei : es una plataforma de entrenamiento que utiliza sensores de captura de movimiento en ropa deportiva regular para guiar y corregir los entrenamientos de un individuo.
  • Hawk-Eye : esta empresa proporciona tecnologías gráficas creativas, reproducción de video y procesamiento de visión para los deportes.
  • Veo : Empresa que brinda la solución a la grabación y visualización de deportes sin camarógrafo.

Al final, las tecnologías AI y ML se están utilizando ampliamente en los deportes y seguramente darán forma a la forma en que se juegan, ven y comercializan los deportes en todo el mundo en los próximos tiempos.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por msd_vk y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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