Tenga un feliz Diwali con inteligencia artificial: ¿cómo la IA puede ayudar a controlar la contaminación en este festival?

Diwali es el festival de las luces. Es el festival de la alegría cuando recibimos a la Diosa Lakshmi en forma de riqueza y prosperidad en nuestros hogares. ¡Es el momento de dar y recibir regalos y también de comer muchos dulces! Pero en los últimos tiempos, Diwali también se ha convertido en el festival de hermosos fuegos artificiales multicolores que estallan contra el cielo nocturno.
Pero un aspecto desafortunado de los fuegos artificiales es la contaminación que causan. Tanto es así que la calidad del aire desciende a niveles irrespirables durante Diwali, lo que causa muchos problemas de salud a las personas. Este problema se ha generalizado tanto en los últimos tiempos que la Corte Suprema incluso prohibió temporalmente los petardos durante Diwali en 2017.

Pero, ¿es esta la única manera de reducir la contaminación del aire? Y si bien la prohibición de los fuegos artificiales puede reducir el exceso de contaminación durante Diwali, ¿qué pasa en otras ocasiones? India, en general, tiene niveles extremadamente altos de contaminación del aire y es el número 3 entre los países más contaminados del mundo en 2018 . Claramente, la prohibición de los fuegos artificiales es solo una solución a corto plazo y la India necesita una solución a largo plazo para reducir sus niveles de contaminación. ¿Y por qué no encontrar esa solución a largo plazo en tecnologías de punta? ¿Por qué no utilizar la Inteligencia Artificial para resolver los problemas creados por la inteligencia humana? (¡¡o estupidez!!!)
¿Te estás preguntando cómo la inteligencia artificial puede ayudar en la gestión de la contaminación? Bueno, ¡sigue leyendo para averiguarlo!

¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial en la gestión de la contaminación?

Bueno, la IA puede ayudar en todo tipo de campos, ¿por qué no aquí? De hecho, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas juntos pueden contribuir enormemente a resolver el problema de la contaminación de las ciudades metropolitanas, que incluso aumenta enormemente durante Diwali.

¿Te preguntas cómo se puede hacer esto? ¿Cómo se puede reducir la contaminación en una ciudad simplemente usando IA e IoT? ¡Déjame explicarte cómo funciona! En primer lugar, los datos relacionados con la contaminación de la ciudad, como las emisiones de los vehículos, los niveles de polen, la dirección del flujo de aire, el clima, los niveles de tráfico , etc., se obtienen mediante IoT de diversas fuentes, como las estaciones de control ambiental de la ciudad, las cámaras de tráfico, los satélites meteorológicos, etc. ( ¡Y en este caso, la cantidad de galletas compradas durante Diwali de diferentes proveedores en varias regiones!)

Después de recopilar todos los datos importantes, ¡pasamos al paso divertido! Los algoritmos de Machine Learning analizan automáticamente los datos mientras ajustan los modelos predictivos requeridos de acuerdo con varios factores como la temporada actual, distintas topologías de la ciudad , etc. Con este análisis, los algoritmos de Machine Learning deberían poder calcular pronósticos de contaminación en diferentes áreas de la ciudad. ciudad que informan a los funcionarios de la ciudad de antemano dónde van a ocurrir los problemas.

Por ejemplo: si esta combinación única de aprendizaje automático e Internet de las cosas se implementa en India, los funcionarios de la ciudad pueden calcular de antemano el aumento en los niveles de contaminación que podría ocurrir en varios lugares durante la semana de Diwali y luego reducirlo tanto como sea posible. Algunas soluciones temporales que podría implementar el gobierno estatal son la reducción de vehículos y la actividad de construcción en las áreas más afectadas, así como la implementación total de la prohibición de las galletas saladas . Y las soluciones a largo plazo pueden ser cambiar a fuentes de energía limpias, cambiar los coches de gasolina por coches electrónicos, usar sistemas de filtrado de aire , etc.

Ahora, después de leer todo este complicado material técnico, ¿te preguntas cómo se puede implementar en la vida real? Déjame decirte que este concepto no es teórico, pero ya ha sido implementado por el China Research Lab de IBM en forma de Green Horizons con el objetivo de reducir las partículas en las ciudades chinas en un 25 %. El sistema Green Horizons utiliza IA e IoT para generar pronósticos de contaminación específicos con 72 horas de anticipación y también puede calcular tendencias generales de contaminación futura hasta los próximos 10 días.

Para comprender la terrible situación que se vivía en China, debe comprender que las partículas son el total de contaminantes suspendidos en el aire y el PM2.5 se usa para medirlo. Un área industrial pesada tiene un puntaje de PM2.5 de alrededor de 100 y Beijing ha superado un puntaje de 600 varias veces en el pasado.

Pero ahora, China ha controlado gran parte de sus niveles de contaminación y ha bajado al número 12 en el Informe mundial sobre la calidad del aire entre los países más contaminados del mundo 2018, mientras que India está en el número 3 . Además, entre las 10 ciudades más contaminadas del mundo en 2018, 7 son de India. Y es por eso que una iniciativa como Green Horizons es imprescindible en las ciudades indias con niveles de contaminación altísimos. Entonces, para crear verdaderamente una «India inteligente» , es extremadamente importante que el gobierno indio aborde problemas complejos como la contaminación con tecnologías de vanguardia que están disponibles en esta era digital.

¡Que tengas un feliz Diwali con inteligencia artificial! Y así es como la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas pueden utilizarse para gestionar el problema cada vez mayor de la contaminación en la India, que alcanza niveles inmanejables durante Diwali. ¡Esta es la única forma de reducir permanentemente la contaminación para que todos podamos disfrutar de Diwali como el festival de las luces, la alegría y muchos dulces!