Transformación lineal por partes

La transformación lineal por partes es un tipo de transformación de nivel de gris que se utiliza para mejorar la imagen. Es un método de dominio espacial. Se utiliza para la manipulación de una imagen para que el resultado sea más adecuado que el original para una aplicación específica.

Algunas transformaciones lineales por partes de uso común son:

Estiramiento de contraste:
la imagen de bajo contraste ocurre a menudo debido a una iluminación inadecuada o un rango dinámico pequeño o no lineal de un sensor de imagen. Aumenta el rango dinámico de los niveles de gris en la imagen.

La transformación de estiramiento de contraste viene dada por:

S = l.r, 0 <= r < a
S = m.(r-a) + v, a <= r < b
S = n.(r-b) + w, b <= r < L-1
where l, m, n are slopes 

Recorte:
Un caso especial de estiramiento de contraste es el recorte donde l=n=0. Se utiliza para la reducción de ruido cuando se conoce la señal de entrada. Pone todos los niveles de gris por debajo de r1 a negro (0) y por encima de r2 a blanco (1).

Umbral:
Otro caso especial de estiramiento de contraste es el umbral donde l=m=t. También se utiliza para la reducción de ruido. Conserva los niveles de gris más allá de r1.

Rebanado de nivel de gris:
resaltar un rango específico de nivel de gris en una imagen.

Caso-I:

  • Para mostrar un valor alto para todos los niveles de gris en el rango de interés.
  • Para mostrar un valor bajo para todos los niveles de gris.

Caso-II:

  • Ilumine el rango deseado de nivel de gris.
  • Preservar la calidad de fondo en la gama.

Extracción de bits:
una imagen de 8 bits se puede representar en forma de plano de bits. Cada plano representa un bit de todos los valores de píxeles. El plano de bits 7 contiene el bit más significativo (MSB) y el plano de bits 0 contiene el bit menos significativo (LSB). Los 4 planos MSB contienen la mayoría de los datos visualmente significativos. Esta técnica es útil para la compresión de imágenes y la esteganografía.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por pp_pankaj y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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