Bueno, independientemente de nuestra edad, dominio o conocimiento previo, algunas cosas logran fascinarnos de tal manera que estamos tan motivados para hacer algo relacionado con eso. La inteligencia artificial es una de esas cosas que no necesita más que una definición para atraer a todos. Para ser precisos, la Inteligencia Artificial es el padrino. Simplemente significa la capacidad de una máquina para aprender, actuar y pensar como un ser humano a través de algoritmos y programas complejos.
El aprendizaje profundo implica el uso de redes neuronales complejas para entrenar e implementar grandes proyectos utilizando grandes conjuntos de datos. La relación entre la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo es bastante simple y directa (como se muestra en el diagrama a continuación).
Consulte las siguientes ideas de proyectos y vea si encuentra algo interesante, ya que estos proyectos son súper efectivos y le darán una ventaja sobre los demás en su barco. ¡Estos proyectos no solo mejoran su conocimiento en la práctica, sino que también lo preparan para la industria y ocupan un lugar valioso en su currículum! Sin embargo, el procedimiento general es el mismo para cualquier proyecto.
1. Panel de control COVID-19 en vivo
La crisis de COVID-19 ha puesto al mundo en estado de shock, todo literalmente se detuvo por un tiempo. Se ha vuelto importante mantenerse actualizado sobre las estadísticas (enfermos, recuperados, muertes, tasa de crecimiento, actualizaciones regionales, actualizaciones de vacunas, etc.). Tan importante como las estadísticas, es la veracidad de esas estadísticas. Por lo tanto, un tablero COVID-19 con información verdadera verificada es, en última instancia, la necesidad del momento. Crear un tablero es fácil. Todo lo que necesita hacer es recopilar información relevante y verdadera y mostrarla en su tablero. Al crear este proyecto, no solo aprenderá, sino que ayudará al mundo a mantenerse actualizado sobre los últimos acontecimientos relacionados con el COVID-19.
2. Detección de máscara facial
En la crisis de COVID-19, es obligatorio que todo viajero use una máscara independientemente de la distancia recorrida. El uso de una máscara protege a la persona que la usa y al incontable número de seres vivos en contacto indirecto con esa persona. Bueno, además del sentido común, uno debe vigilar a sus visitantes; por ejemplo, un guardia de seguridad ahora también monitorea a las personas que no usan una máscara, y toma medidas estrictas al encontrarlas. Pero, ¿hasta qué punto se puede verificar manualmente si las personas no se ponen una máscara? Uno no puede vigilar a cada persona en movimiento para verificar si lleva una máscara. Por lo tanto, este proceso debe ser automatizado.
La fase de DESBLOQUEO ha comenzado, las industrias y las empresas han reabierto, las personas han vuelto a trabajar desde las oficinas… Toda organización necesita un sistema automatizado que pueda detectar automáticamente si sus visitantes han usado una máscara. ¡Un sistema de detección de mascarillas es la idea! Puede construir uno que lo detecte y haga sonar una alarma cuando uno haya violado la regla de la máscara. De esta manera, se vuelve mucho más fácil y seguro, lo que resulta en operaciones fluidas hasta cierto punto.
3. Detección de cáncer de pecho
El cáncer es una enfermedad peligrosa que a menudo conduce a la muerte de los infectados. El cáncer de pecho ha encabezado las listas de causas de muerte en la India, causada por razones desconocidas. Uno no puede esquivar la contracción del cáncer de pecho, pero definitivamente puede detectarlo en una etapa temprana para prevenir una enfermedad mayor. La detección del cáncer, médicamente, requiere mucho tiempo y un puñado de pruebas que cuestan mucho tiempo y dinero. En el peor de los casos, los pacientes se dan por vencidos antes de que se conozcan los resultados. Los programadores debemos pensar en una manera de reducir el tiempo y el dinero para la detección del cáncer de pecho. Bueno, la investigación demuestra que el cáncer de pecho se puede detectar rápidamente usando solo las imágenes de tomografía computarizada de tórax en comparación con el procedimiento largo tradicional de las pruebas.
La implementación de este proyecto requeriría conjuntos de datos precisos de empresas médicas autorizadas (o plataformas de código abierto). El proceso de capacitación debe manejarse con cuidado ya que está relacionado con la atención médica. Recuerde que una inexactitud del 1 % significaría que 1 de cada 100 pacientes se ha detectado erróneamente y que corren un alto riesgo. La automatización es muy necesaria para reducir los costos y el dinero. El proceso requiere paciencia, entrenamiento riguroso y trabajo de fondo.
4. Detección de somnolencia
Encontramos casos de accidentes donde de repente el conductor se queda dormido por diversos motivos. Tan gracioso como suena, es bastante cierto. Tal vez el conductor tuvo noches seguidas de insomnio y su cuerpo se rindió, o por cualquier motivo, pero esto conduce a una situación de riesgo para los pasajeros de ese vehículo y los que lo rodean. Un sistema automático de detección de somnolencia está siempre encendido mientras el vehículo está en movimiento y se enfoca en el conductor. Si se detecta que el conductor está somnoliento, el sistema alerta inmediatamente al conductor. En caso de que la situación no mejore, el sistema activa el modo de conductor automático en el vehículo (si está disponible) o forzará el estacionamiento del vehículo y realizará una llamada a los contactos de confianza que el conductor una vez alimenta en este sistema. De esta manera,
5. Detección y reconocimiento de vehículos
No todos los proyectos necesitan atención o requerimiento global. Algunos también satisfacen las necesidades locales. Por ejemplo, las universidades modernas tienen miles de visitantes todos los días y la mayoría de ellos visitan la universidad desplazándose en un vehículo. Donde hay vehículos, el sistema de estacionamiento automáticamente entra en escena, junto con guardias que hacen sonar silbatos indicando dónde estacionar, etc. Una parte importante de este proceso es la autenticación, para verificar cómo los visitantes se relacionan con la universidad (docentes, administración, estudiantes, visitantes, terroristas, ¿o quién?). En momentos de situaciones sin precedentes como el tráfico enredado, es probable que ocurran muchos percances, como que un estudiante escape ilegalmente de la universidad, un terrorista que ingrese a la universidad disfrazado aprovechándose de la situación, etc.
Un sistema automatizado avanzado de detección y reconocimiento de vehículos es una solución para tales percances. Este sistema debe diseñarse de tal manera que detecte el vehículo, la construcción, su número y los pasajeros y verifique cada vez que pasa lo que llamamos un peaje y suena una sirena cada vez que encuentra actividad/vehículo sospechoso. ¡De esta manera nadie puede escapar de la máquina inteligente y la universidad/organización estará en buenas manos!