Agregue dos elementos para que la array satisfaga la condición dada

Dada una array arr[] de enteros no negativos, definamos X como el XOR de todos los elementos de la array y S como la suma de todos los elementos de la array. La tarea es encontrar dos elementos tales que cuando se agreguen a la array S = 2 * X se cumpla para la array actualizada.
 

Ejemplos: 

Entrada: arr[] = {1, 7} 
Salida: 6 14 
Inicialmente S = 8 y X = 6. Después de agregar 6 
y 14, S_NEW = (8 + 6 + 14) = 28 
y X_NEW = (6 ^ 6 ^ 14) = 14 
Claramente, S_NEW = 2 * X_NEW
Entrada: arr[] = {1, 3} 
Salida: 2 6

Enfoque ingenuo: ejecute dos bucles anidados de 1 a S y verifique para cada par si cumple la condición o no. Esto tomará tiempo O(S ² ) .
Enfoque eficiente: se puede observar que si X y S + X se agregan a la array, entonces S_NEW = 2 * (S + X) y X_NEW = S + X que satisfacen la condición dada.
 

A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior: 

// C++ implementation of the approach
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
// Function to find the required numbers
void findNums(int arr[], int n)
{
 
    // Find the sum and xor
    int S = 0, X = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        S += arr[i];
        X ^= arr[i];
    }
 
    // Print the required elements
    cout << X << " " << (X + S);
}
 
// Driver code
int main()
{
    int arr[] = { 1, 7 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(int);
 
    findNums(arr, n);
 
    return 0;
}

// Java implementation of the approach
class GFG
{
     
    // Function to find the required numbers
    static void findNums(int arr[], int n)
    {
     
        // Find the sum and xor
        int S = 0, X = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            S += arr[i];
            X ^= arr[i];
        }
     
        // Print the required elements
        System.out.println(X + " " + (X + S));
    }
     
    // Driver code
    public static void main (String[] args)
    {
        int arr[] = { 1, 7 };
        int n = arr.length;
     
        findNums(arr, n);
    }
}
 
// This code is contributed by AnkitRai01

# Python3 implementation of the approach
 
# Function to find the required numbers
def findNums(arr, n) :
 
    # Find the sum and xor
    S = 0; X = 0;
    for i in range(n) :
        S += arr[i];
        X ^= arr[i];
 
    # Print the required elements
    print(X, X + S);
 
# Driver code
if __name__ == "__main__" :
 
    arr = [ 1, 7 ];
    n = len(arr);
 
    findNums(arr, n);
     
# This code is contributed by AnkiRai01

// C# implementation of the approach
using System;
 
class GFG
{
     
    // Function to find the required numbers
    static void findNums(int []arr, int n)
    {
     
        // Find the sum and xor
        int S = 0, X = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            S += arr[i];
            X ^= arr[i];
        }
     
        // Print the required elements
        Console.WriteLine(X + " " + (X + S));
    }
     
    // Driver code
    public static void Main()
    {
        int []arr = { 1, 7 };
        int n = arr.Length;
     
        findNums(arr, n);
    }
}
 
// This code is contributed by AnkitRai01

<script>
// javascript implementation of the approach    
// Function to find the required numbers
    function findNums(arr , n) {
 
        // Find the sum and xor
        var S = 0, X = 0;
        for (i = 0; i < n; i++) {
            S += arr[i];
            X ^= arr[i];
        }
 
        // Print the required elements
        document.write(X + " " + (X + S));
    }
 
    // Driver code
     
        var arr = [ 1, 7 ];
        var n = arr.length;
 
        findNums(arr, n);
 
// This code contributed by gauravrajput1
</script>

6 14

Complejidad de tiempo: O(n)

Espacio Auxiliar: O(1)