TextBlobEl módulo es una biblioteca de Python y ofrece una API simple para acceder a sus métodos y realizar tareas básicas de PNL. Está construido en la parte superior del módulo NLTK. Instale TextBlob usando los siguientes comandos en la terminal: pip install -U textblob python -m textblob.download_corpora Esto instalará TextBlob y descargará los corpus … Continue reading «Python | Tokenizar texto usando TextBlob»
Python es un lenguaje de código abierto, interpretado, de alto nivel y proporciona un gran enfoque para la programación orientada a objetos. Es uno de los mejores lenguajes utilizados por los científicos de datos para varios proyectos/aplicaciones de ciencia de datos. Python proporciona una gran funcionalidad para hacer frente a las matemáticas, las estadísticas y … Continue reading «Python para ciencia de datos»
El negativo de una imagen se logra reemplazando la intensidad ‘i’ en la imagen original por ‘i-1’, es decir, los píxeles más oscuros se volverán los más brillantes y los píxeles más brillantes se volverán los más oscuros. La imagen negativa se produce restando cada píxel del valor de intensidad máxima. Por ejemplo, en una … Continue reading «Negativo de una imagen en MATLAB»
Amazon Rekognition es una herramienta de aprendizaje automático de AWS que se utiliza para detectar, analizar y comparar rostros. Como desarrollador, el reconocimiento facial y la comparación son un nuevo desafío al que se enfrentará si está desarrollando un sistema de verificación de empleados o cualquier otro software. Para resolver este desafío, hay dos formas … Continue reading «Detecte y analice rostros con Amazon Rekognition»
Requisito previo: conjunto de elementos frecuentes en el conjunto de datos (minería de reglas de asociación) R. Agrawal y R. Srikant proporcionan un algoritmo a priori en 1994 para encontrar conjuntos de elementos frecuentes en un conjunto de datos para la regla de asociación booleana . El nombre del algoritmo es A priori porque utiliza … Continue reading «Algoritmo a priori – Part 1»
Prerrequisito: Máquinas de vectores de soporte Definición de un hiperplano y clasificador SVM: para un conjunto de datos linealmente separable que tiene n características (por lo tanto, necesita n dimensiones para la representación), un hiperplano es básicamente un subespacio dimensional (n – 1) que se usa para separar el conjunto de datos en dos conjuntos, … Continue reading «ML | Uso de SVM para realizar la clasificación en un conjunto de datos no lineal»
DynamoDB permite a los usuarios crear bases de datos capaces de almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos y es útil para atender cualquier cantidad de tráfico. Gestiona dinámicamente las requests de cada cliente y proporciona un alto rendimiento mediante la distribución automática de datos y tráfico a través de los servidores. Es un servicio … Continue reading «DynamoDB – Introducción»
El término borroso se refiere a cosas que no están claras o son vagas. En el mundo real muchas veces nos encontramos con una situación en la que no podemos determinar si el estado es verdadero o falso, su lógica difusa proporciona una flexibilidad muy valiosa para el razonamiento. De esta manera, podemos considerar las … Continue reading «Lógica difusa | Introducción»
Cuatro de cada diez empresas incluidas en la encuesta bianual de Cloud Native Computing Foundation informaron que ejecutan Kubernetes en entornos de producción. A medida que más y más organizaciones se trasladan a microservicios y arquitecturas nativas de la nube que utilizan contenedores, buscan plataformas sólidas y comprobadas. Los profesionales se están mudando a Kubernetes. … Continue reading «Componentes del clúster de Kubernetes con énfasis en AWS Elastic Kubernetes Services»
Requisito previo: Introducción a la esteganografía de imágenes , Implementación con Python . La esteganografía es el método de ocultar datos secretos dentro de cualquier forma de medio digital. La idea principal detrás de la esteganografía es ocultar la existencia de datos en cualquier medio como audio, video, imagen, etc. Cuando hablamos de esteganografía de … Continue reading «Esteganografía de imágenes basada en LSB utilizando MATLAB»