TCP Tahoe y TCP Reno

TCP se conoce como un protocolo orientado a la conexión, lo que garantiza la confiabilidad y también es responsable de los mecanismos de control de congestión en la red. TCP Tahoe y TCP Reno son dos técnicas de control de congestión de TCP , se utilizan cuando el remitente recibe tres acuses de recibo duplicados.  … Continue reading «TCP Tahoe y TCP Reno»

Paradigmas de IoT

Desde su concepción, el Internet de las Cosas ha sido empleado de manera efectiva por una variedad de sectores para administrar sus operaciones y brindar servicios a sus clientes. IoT ha encontrado aplicaciones en una amplia gama de actividades, lo que ha llevado al desarrollo de diferentes paradigmas según el tipo de fuentes de datos, … Continue reading «Paradigmas de IoT»

Resta de fondo en una imagen usando el concepto de promedio móvil

La sustracción de fondo es una técnica para separar los elementos de primer plano del fondo y se realiza generando una máscara de primer plano. Esta técnica se utiliza para detectar objetos en movimiento dinámico desde cámaras estáticas. La técnica de sustracción de fondo es importante para el seguimiento de objetos. Hay varias técnicas para … Continue reading «Resta de fondo en una imagen usando el concepto de promedio móvil»

Creación de modelos de aprendizaje en Scikit-learn: una biblioteca de aprendizaje automático de Python

Requisito previo: Primeros pasos con el aprendizaje automático  scikit-learn es una biblioteca Python de código abierto que implementa una variedad de algoritmos de aprendizaje automático, preprocesamiento, validación cruzada y visualización mediante una interfaz unificada. Características importantes de scikit-learn:  Herramientas simples y eficientes para la minería y el análisis de datos. Cuenta con varios algoritmos de … Continue reading «Creación de modelos de aprendizaje en Scikit-learn: una biblioteca de aprendizaje automático de Python»

Análisis de datos de prueba utilizando K-Means Clustering en Python

Este artículo muestra una ilustración del agrupamiento de K-means en una muestra de datos aleatorios utilizando la biblioteca open-cv. Requisitos previos: Numpy , OpenCV, matplot-lib Primero, visualicemos los datos de prueba con funciones múltiples usando la herramienta matplot-lib. # importing required tools import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt    # creating … Continue reading «Análisis de datos de prueba utilizando K-Means Clustering en Python»

Filtro Bloom en Java con ejemplos

Los filtros Bloom son para la pertenencia a un conjunto que determina si un elemento está presente en un conjunto o no. El filtro Bloom fue inventado por Burton H. Bloom en 1970 en un artículo llamado Space/Time Trade-offs in Hash Coding with Allowable Errors (1970) . El filtro Bloom es una estructura de datos … Continue reading «Filtro Bloom en Java con ejemplos»

Descripción general del escalado: escalado vertical y horizontal

La arquitectura dada es un ejemplo de un sistema basado en cliente-servidor. En esto, hay un cliente que envía requests al servidor y luego el cliente recibe una respuesta del servidor en consecuencia, pero cuando aumenta la cantidad de usuarios/clientes, la carga en el servidor aumenta enormemente, lo que dificulta el desempeño del servidor. eficientemente … Continue reading «Descripción general del escalado: escalado vertical y horizontal»

Introducción a ROS (Sistema Operativo de Robots)

Robot Operating System o simplemente ROS es un marco que utilizan cientos de empresas y técnicos de diversos campos en todo el mundo en el campo de la robótica y la automatización. Proporciona un punto de entrada sencillo para los no profesionales en el campo de la programación de robots. So first of all What … Continue reading «Introducción a ROS (Sistema Operativo de Robots)»

Introducción a AWS Elastic Beanstalk

Beanstalk elástico de AWSes un servicio administrado por AWS para aplicaciones web. Elastic beanstalk es un servidor EC2 preconfigurado que puede tomar directamente el código de su aplicación y las configuraciones del entorno y usarlo para aprovisionar e implementar automáticamente los recursos necesarios dentro de AWS para ejecutar la aplicación web. A diferencia de EC-2, … Continue reading «Introducción a AWS Elastic Beanstalk»

¿Cómo instalar MongoDB en MacOS?

MongoDB es una base de datos orientada a documentos de código abierto que está diseñada para almacenar una gran escala de datos y también le permite trabajar con esos datos de manera muy eficiente. Se clasifica en la base de datos NoSQL (no solo SQL) porque el almacenamiento y la recuperación de datos en MongoDB … Continue reading «¿Cómo instalar MongoDB en MacOS?»