Dado un gráfico dirigido y un vértice de origen en el gráfico, la tarea es encontrar la distancia y la ruta más cortas desde el origen hasta el vértice de destino en el gráfico dado donde los bordes se ponderan (no son negativos) y se dirigen desde el vértice principal hasta los vértices de origen. … Continue reading «Camino más corto en un gráfico dirigido por el algoritmo de Dijkstra»
¿Cuál es la complejidad temporal del algoritmo de ruta más corta de fuente única de Bellman-Ford en un gráfico completo de n vértices? (A) (B) (C) (D) Respuesta: (C) Explicación: La complejidad temporal del algoritmo de Bellman-Ford es donde V es el número de vértices y E es el número de aristas (ver esto ). … Continue reading «Algoritmos | Graficar las rutas más cortas | Pregunta 7»
Une el siguiente Group A Group B a) Dijkstra’s single shortest path algo p) Dynamic Programming b) Bellmen Ford’s single shortest path algo q) Backtracking c) Floyd Warshell’s all pair shortest path algo. r) Greedy Algorithm (A) a-r, b-q, c-p (B) a-p, b-p, c-p (C) a-r, b-p, c-p (D) a-p, b-r, c-q Answer: (C) Explanation: … Continue reading «Algoritmos | Graficar las rutas más cortas | Pregunta 13»
Considere el gráfico dirigido que se muestra en la siguiente figura. Hay varios caminos más cortos entre los vértices S y T. ¿Cuál será informado por el algoritmo de camino más corto de Dijkstra? Suponga que, en cualquier iteración, la ruta más corta a un vértice v se actualiza solo cuando se descubre una ruta … Continue reading «Algoritmos | Graficar las rutas más cortas | Pregunta 14 – Part 2»
requisitos previos: BFS para un gráfico Diccionarios en Python En este artículo, veremos cómo construir un gráfico no dirigido y luego encontrar la ruta más corta entre dos Nodes/vértices de ese gráfico fácilmente usando diccionarios en lenguaje Python. Construyendo un gráfico usando diccionarios Enfoque: la idea es almacenar la lista de adyacencia en los diccionarios, … Continue reading «Construyendo un gráfico no dirigido y encontrando la ruta más corta usando Diccionarios en Python»
En un grafo conectado no dirigido y no ponderado, la ruta más corta desde un Node S a todos los demás Nodes se calcula de manera más eficiente, en términos de complejidad de tiempo, mediante (A) el algoritmo de Dijkstra a partir de S. (B) el algoritmo de Warshall (C) Realización de un DFS a … Continue reading «Algoritmos | Graficar las rutas más cortas | Pregunta 4»
Dado un gráfico no ponderado no dirigido G . Para un inicio de Node dado, devuelva el camino más corto que es el número de aristas desde el inicio hasta todos los Nodes en el gráfico complementario de G. Complement Graph es un gráfico tal que contiene solo aquellos bordes que no están presentes en … Continue reading «Camino más corto en un gráfico de complemento»
El algoritmo de ruta más corta de fuente única de Dijkstra cuando se ejecuta desde el vértice a en el siguiente gráfico, calcula la distancia de ruta más corta correcta para (A) solo el vértice a (B) solo los vértices a, e, f, g, h (C) solo los vértices a, b, c, d (D) todos … Continue reading «Algoritmos | Graficar las rutas más cortas | Pregunta 3»
Dados dos números naturales N y M , cree un gráfico usando estos dos números naturales usando la relación de que un número está conectado a su factor más grande que no sea él mismo. La tarea es encontrar el camino más corto entre estos dos números después de crear un gráfico. Ejemplos: Entrada: N … Continue reading «Cree un gráfico conectando divisores de N a M y encuentre el camino más corto»
Dado un Grafo Acíclico Dirigido con n vértices y m aristas. La tarea es encontrar el número de caminos diferentes que existen desde un vértice de origen hasta el vértice de destino. Ejemplos: Entrada: origen = 0, destino = 4 Salida: 3 Explicación: 0 -> 2 -> 3 -> 4 0 -> 3 -> 4 … Continue reading «Número de rutas desde el origen hasta el destino en un gráfico acíclico dirigido»