Diferencia entre análisis posterior y priori

Requisito previo: análisis de algoritmos  Un algoritmo es una combinación o secuencia de estados finitos para resolver un problema dado. Si el problema tiene más de una solución o algoritmo, el mejor se decide mediante el análisis basado en dos factores.  Tiempo de CPU ( complejidad de tiempo ) Espacio de memoria principal ( Complejidad … Continue reading «Diferencia entre análisis posterior y priori»

Compruebe si todos los Nodes del árbol binario se pueden representar como la suma de dos números primos

Dado un árbol binario de N Nodes con valor impar. La tarea es verificar si todos los Nodes del árbol pueden representarse como la suma de los dos números primos o no. Ejemplos:   Aporte:  Salida: Sí  Explicación:  Todos los Nodes del árbol se pueden representar como la suma de dos números primos como:  9 = … Continue reading «Compruebe si todos los Nodes del árbol binario se pueden representar como la suma de dos números primos»

Particionar los dígitos de un entero de modo que satisfaga una condición dada

Dado un entero X , la tarea es dividir su dígito en dos grupos A o B , de modo que la secuencia de dígitos no sea decreciente cuando todos los dígitos del grupo A estén ordenados seguidos por todos los dígitos del grupo B de izquierda a derecha como aparecen en X. Imprima -1 … Continue reading «Particionar los dígitos de un entero de modo que satisfaga una condición dada»

Reorganice los elementos de la array de modo que Bitwise AND de los primeros N – 1 elementos sea igual al último elemento

Dada una array arr[] de N enteros positivos, la tarea es encontrar una disposición tal que Bitwise AND de los primeros N – 1 elementos sea igual al último elemento. Si tal disposición no es posible, la salida será -1 . Ejemplos:   Entrada: arr[] = {1, 5, 3, 3}  Salida: 3 5 3 1  (3 … Continue reading «Reorganice los elementos de la array de modo que Bitwise AND de los primeros N – 1 elementos sea igual al último elemento»

Recuento de pares que satisfacen la condición dada

Dados dos enteros A y B , la tarea es calcular el número de pares (a, b) tales que 1 ≤ a ≤ A, 1 ≤ b ≤ B y la ecuación (a * b) + a + b = concat(a , b) es verdadero donde conc(a, b) es la concatenación de a y b … Continue reading «Recuento de pares que satisfacen la condición dada»

Demostrar que un problema formado por Clique y Conjunto Independiente es NP Completo

Prerrequisito: NP-Completeness , NP Class , Clique , Independent Set Problema: dado un gráfico no dirigido G = (V, E) y un número entero K , determine si existeuna camarilla de tamaño K , así como un conjunto independiente (IS) de tamaño K. Demostrar que es un NP Completo. Explicación: Un Clique es un subgrafo … Continue reading «Demostrar que un problema formado por Clique y Conjunto Independiente es NP Completo»

¿Por qué el tamaño entero varía de una computadora a otra?

En una computadora, la memoria está compuesta por una memoria digital que almacena información en formato binario , y la unidad más baja se llama bit (dígito binario). El bit único denota un valor lógico que consta de dos estados, o o 1. Un bit es parte del sistema numérico binario. Usando la combinación de … Continue reading «¿Por qué el tamaño entero varía de una computadora a otra?»

NP-Completitud | Serie 1 (Introducción)

  Hemos estado escribiendo sobre algoritmos eficientes para resolver problemas complejos, como la ruta más corta , el gráfico de Euler , el árbol de expansión mínimo , etc. Todas esas fueron historias de éxito de diseñadores de algoritmos. En esta publicación, se discuten las historias de fallas de la informática.  ¿Todos los problemas computacionales … Continue reading «NP-Completitud | Serie 1 (Introducción)»

3 colores es NP completo

Prerrequisito: NP-Completo , coloreado de gráficos Problema de coloración K de gráficos : un problema de coloración K para gráficos no dirigidos es una asignación de colores a los Nodes del gráfico de modo que no haya dos vértices adyacentes que tengan el mismo color, y como máximo se utilizan K colores para completar el … Continue reading «3 colores es NP completo»

Conceptos de distancia de hamming

Problema de distancia de Hamming : en general, se supone que es más probable que haya menos errores que más errores . Esteenfoque de codificación del » peor de los casos » es intuitivamente atractivo en sí mismo. Sin embargo, está estrechamente relacionado con un modelo probabilístico simple donde los errores se introducen en el … Continue reading «Conceptos de distancia de hamming»