La minería de datos se refiere a la detección y extracción de nuevos patrones a partir de los datos ya recopilados. La minería de datos es la fusión del campo de la estadística y la informática con el objetivo de descubrir patrones en conjuntos de datos increíblemente grandes y luego transformarlos en una estructura comprensible … Continue reading «Tipos y parte de la arquitectura de minería de datos»
Minería de datos: la minería de datos es el método de analizar grandes sumas de datos en un esfuerzo por descubrir relaciones, diseños e ideas. Estos diseños, de acuerdo con Witten y Eibe, deben ser «significativos en el sentido de que conducen a algunas ventajas, la mayoría de las veces una ventaja financiera». Los datos … Continue reading «Diferencia entre minería de datos y estadísticas»
Association Mining busca elementos frecuentes en el conjunto de datos. En la minería frecuente, generalmente se encuentran asociaciones y correlaciones interesantes entre conjuntos de elementos en bases de datos transaccionales y relacionales. En resumen, Frequent Mining muestra qué elementos aparecen juntos en una transacción o relación. Necesidad de minería de asociación: la minería frecuente es … Continue reading «Elemento frecuente establecido en el conjunto de datos (minería de reglas de asociación)»
Método de análisis de atributos: ha habido numerosas investigaciones en IA , ideas, hipótesis de conjunto esponjosas y duras sobre la investigación de la pertinencia de la calidad. La idea general detrás del examen de Pertinencia característica es procesar algún indicador que se utiliza para evaluar la importancia de un rasgo con respecto a una … Continue reading «Análisis de Relevancia de Atributos en Minería de Datos»
Minería de datos: la minería de datos es el método de analizar grandes sumas de datos en un esfuerzo por descubrir relaciones, diseños e ideas. Estos diseños, de acuerdo con Witten y Eibe, deben ser «significativos en el sentido de que conducen a algunas ventajas, la mayoría de las veces una ventaja financiera». Los datos … Continue reading «Diferencia entre minería de datos y visualización de datos»
Descripción general: en el mundo actual, los datos se han convertido en la parte más importante de la vida y el almacenamiento y uso de los datos para diferentes propósitos se ha convertido en un objetivo comercial esencial. Por lo tanto, debido a la aparición de muchas tecnologías, una de ellas es el análisis de … Continue reading «Descripción general de Apache Presto»
La ANN (Red neuronal artificial) se basa en BNN (Red neuronal biológica) ya que su objetivo principal es imitar completamente el cerebro humano y sus funciones. Al igual que el cerebro tiene neuronas interconectadas entre sí, la ANN también tiene neuronas que están conectadas entre sí en varias capas de las redes que se conocen … Continue reading «Terminologías de redes neuronales artificiales»
La integración de datos es una de las principales tareas del preprocesamiento de datos. La integración de múltiples bases de datos o archivos de datos en un único almacén de datos idénticos se conoce como integración de datos. La integración de datos generalmente se realiza para crear conjuntos de datos para algoritmos de aprendizaje automático … Continue reading «Problema de identificación de entidades en minería de datos»
Conjuntos de elementos frecuentes: una de las principales familias de técnicas para distinguir datos es el descubrimiento de conjuntos de elementos frecuentes. El problema principal rara vez se ve como el descubrimiento de «reglas de asociación», cuyo descubrimiento depende radicalmente del descubrimiento de conjuntos de elementos frecuentes. Patrones frecuentes: Los patrones frecuentes son patrones (por … Continue reading «Conjuntos de elementos frecuentes y sus aplicaciones en análisis de datos»
Requisitos previos: prueba de chi-cuadrado , covarianza y correlación ¿Qué es la redundancia de datos? Durante la integración de datos en la minería de datos, se utilizan varios almacenes de datos. Esto puede conducir al problema de la redundancia en los datos. Un atributo (columna o característica de un conjunto de datos) se denomina redundante … Continue reading «Redundancia y Correlación en Minería de Datos»