Diferencia entre el esquema de copo de nieve y el esquema de constelación de hechos

Snowflake Schema : Snowflake Schema es un tipo de modelo multidimensional. Se utiliza para el almacén de datos. En el esquema de copo de nieve, contiene la tabla de hechos, las tablas de dimensiones y una o más tablas para cada tabla de dimensiones. El esquema de copo de nieve es una forma normalizada de … Continue reading «Diferencia entre el esquema de copo de nieve y el esquema de constelación de hechos»

Comprensión básica del algoritmo de agrupamiento de Jarvis-Patrick

El algoritmo de agrupamiento de Jarvis Patrick es una técnica de agrupamiento basada en gráficos que reemplaza la vecindad entre dos puntos con la similitud SNN, que se calcula como se describe en el algoritmo SNN. A continuación, se acostumbra a un umbral para dispersar esta array de similitudes SNN. Nota: La ‘esparsificación’ es una … Continue reading «Comprensión básica del algoritmo de agrupamiento de Jarvis-Patrick»

Proceso KDD en minería de datos – Part 1

Minería de Datos – Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD).  ¿Por qué necesitamos Minería de Datos?  Cada día aumenta el volumen de información que podemos manejar a partir de transacciones comerciales, datos científicos, datos de sensores, imágenes, videos, etc. Por lo tanto, necesitamos un sistema que sea capaz de extraer la esencia de … Continue reading «Proceso KDD en minería de datos – Part 1»

Privacidad, seguridad e impactos sociales de la minería de datos

La minería de datos consiste en descubrir de forma inteligente información útil a partir de grandes cantidades de datos para resolver problemas de la vida real. Es una combinación de dos palabras: datos y minería. Los datos son una colección de instancias, y la minería está diseñada para filtrar información útil. La minería de datos, … Continue reading «Privacidad, seguridad e impactos sociales de la minería de datos»

Proceso de minería de datos

Procesamiento de datosse refiere a extraer o extraer conocimiento de grandes cantidades de datos. El término es en realidad un nombre inapropiado. Por lo tanto, la minería de datos debería haber sido nombrada más apropiadamente como minería de conocimiento que enfatiza la extracción de grandes cantidades de datos. Es un proceso computacional de descubrimiento de … Continue reading «Proceso de minería de datos»

Minería de datos ubicua e invisible

El análisis de datos es una de las tecnologías más emergentes en el mundo actual. Con el aumento de la demanda de dispositivos portátiles y remotos como teléfonos móviles y asistentes digitales personales (PDA), la necesidad de extraer datos de estos dispositivos para su análisis juega un papel crucial para realizar el análisis de datos. … Continue reading «Minería de datos ubicua e invisible»

Transferencia de aprendizaje en minería de datos

El aprendizaje por transferencia es la forma en que los humanos aplican su conocimiento en una tarea para aprender otra tarea. El aprendizaje de transferencia obtiene el conocimiento de una o más tareas que se aprobaron con éxito y aplica este conocimiento para resolver el nuevo problema. En Transfer learning, las distribuciones y los dominios … Continue reading «Transferencia de aprendizaje en minería de datos»

Minería de datos para el análisis de datos financieros

La minería de datos es un campo bastante fuerte para ejecutar un examen avanzado de datos, así como para llevar a cabo técnicas y mecanismos de estadísticas y aprendizaje automático. Las aplicaciones de inteligencia comercial y análisis avanzado utilizan la información que generan, lo que implica el análisis de datos verificados. El análisis financiero de … Continue reading «Minería de datos para el análisis de datos financieros»