En los algoritmos de agrupamiento como el agrupamiento de K-Means, tenemos que determinar el número correcto de agrupamientos para nuestro conjunto de datos. Esto asegura que los datos se dividan de manera adecuada y eficiente. Un valor apropiado de ‘k’, es decir, el número de grupos, ayuda a garantizar la granularidad adecuada de los grupos … Continue reading «Determinación del número de clústeres en minería de datos»
1. Business Intelligence: El término Business Intelligence (BI) alude a avances, aplicaciones y mejoras para la recopilación, integración, examen e introducción de datos comerciales. El motivo de Commerce Insights es reforzar la toma de decisiones comerciales superiores. Básicamente, los marcos de Trade Insights son sistemas de soporte de decisiones (DSS) basados en datos. Business Intelligence … Continue reading «Diferencia entre Business Intelligence y Minería de Datos»
1. Extracción, carga y transformación (ELT): la extracción, carga y transformación (ELT) es la técnica de extraer datos sin procesar de la fuente y almacenarlos en el almacén de datos del servidor de destino y prepararlos para los usuarios finales. ELT se compone de 3 operaciones diferentes realizadas en los datos: Extraer: La extracción de … Continue reading «Diferencia entre ELT y ETL»
En este artículo, vamos a discutir la regla de asociación multidimensional. Además, discutiremos ejemplos de cada uno. Vamos a discutir uno por uno. Reglas de asociación multidimensional : En la regla de asociación multidimensional, las cualidades pueden ser absolutas o cuantitativas. Las características cuantitativas son numéricas y consolidan el orden. Los rasgos numéricos deben ser … Continue reading «Regla de asociación multidimensional de minería de datos»
La integración de datos es una técnica de preprocesamiento de datos que combina datos de múltiples fuentes de datos heterogéneas en un almacén de datos coherente y proporciona una vista unificada de los datos. Estas fuentes pueden incluir varios cubos de datos, bases de datos o archivos planos. Los enfoques de integración de datos se … Continue reading «Integración de datos en minería de datos»
La minería de datos juega un papel importante en la segregación de datos útiles de un montón de grandes datos. Al analizar los patrones y las peculiaridades, nos permite encontrar la relación entre los conjuntos de datos. Cuando los datos sin procesar se transforman en información útil, se pueden aplicar para mejorar el crecimiento de … Continue reading «Minería de datos para industrias minoristas y de telecomunicaciones»
En este artículo, vamos a discutir en detalle el algoritmo de múltiples etapas en el análisis de datos. También cubriremos el funcionamiento de los algoritmos de varias etapas. El algoritmo multietapa: el algoritmo multietapa es la versión mejorada del algoritmo PCY que utiliza ciertas tablas hash consecutivas para disminuir aún más el recuento de pares … Continue reading «El algoritmo de varias etapas en el análisis de datos»
Procesamiento analítico en línea OLAP y Hay cinco ventajas principales en el uso de OLAP : Cálculos enfocados en el negocio: una de las razones por las que los sistemas OLAP son tan rápidos es que agregan previamente variables que, de otro modo, tendrían que generarse sobre la marcha en un sistema de base de … Continue reading «Motivación para usar OLAP»
Un clúster es la colección de objetos de datos que son similares entre sí dentro del mismo grupo. Los objetos de datos de un clúster son diferentes a los objetos de datos de otros grupos o clústeres. Enfoques de agrupamiento: 1. Método de particionamiento: El método de particionamiento construye varias particiones y luego las … Continue reading «Medición de la calidad del agrupamiento en minería de datos»
La minería de datos es el proceso de analizar un gran tamaño de información para descubrir los patrones, las tendencias. Se puede utilizar para que las empresas conozcan las opciones de los clientes, establezcan una buena relación con los clientes, aumenten los ingresos y reduzcan los riesgos. La minería de datos se basa en algoritmos … Continue reading «¿Qué son las tendencias de la minería de datos y las fronteras de la investigación?»