El aprendizaje de reglas de asociación es una técnica de aprendizaje automático que se utiliza para descubrir relaciones interesantes entre variables en grandes bases de datos. Está diseñado para detectar reglas estrictas en la base de datos en función de algunas métricas interesantes. Para cualquier transacción dada de varios artículos, las reglas de asociación tienen … Continue reading «Tipos de reglas de asociación en minería de datos»
Una base de datos puede contener objetos de datos que no cumplen con el comportamiento o modelo general de los datos. Estos objetos de datos son valores atípicos. La investigación de datos OUTLIER se conoce como OUTLIER MINING. Se puede detectar un valor atípico mediante pruebas estadísticas que asumen un modelo de distribución o probabilidad … Continue reading «Minería Minería de datos de valores atípicos colectivos»
La minería de datos es el proceso de recopilar y procesar datos de un montón de datos sin procesar. Cuando se establecen los patrones, se pueden identificar varias relaciones entre los conjuntos de datos y se pueden presentar en un formato resumido que ayuda en el análisis estadístico en varias industrias. Entre las otras estructuras … Continue reading «Redes y gráficos de minería de datos»
Requisito previo : Introducción del método de retención El método de exclusión repetida es una iteración del método de exclusión, es decir, es la ejecución repetida del método de exclusión. Este método se puede repetir — ‘K’ veces/iteraciones. En este método, empleamos muestreo aleatorio del conjunto de datos. El conjunto de datos se divide aleatoriamente … Continue reading «Introducción del método de retención repetida»
Preprocesamiento en minería de datos: el preprocesamiento de datos es una técnica de minería de datos que se utiliza para transformar los datos sin procesar en un formato útil y eficiente. Pasos involucrados en el preprocesamiento de datos: 1. Limpieza de datos: los datos pueden tener muchas partes irrelevantes y faltantes. Para manejar esta parte, … Continue reading «Preprocesamiento de datos en minería de datos»
En este artículo, vamos a discutir los atributos y sus diversos tipos en el análisis de datos. También cubriremos los tipos de atributos con la ayuda de un ejemplo para una mejor comprensión. Así que vamos a discutir uno por uno. Atributos: un atributo es un elemento de datos que aparece como una propiedad de … Continue reading «Atributos y sus tipos en análisis de datos»
Si nos situamos en un marco que difiere ligeramente de lo que solemos ver. Por ejemplo: cuando hacemos aprendizaje por lotes, es decir, aprendizaje sobre un conjunto fijo de datos que genera un modelo determinado, los algoritmos pueden volverse rápidamente ineficaces o incluso contraproducentes. Este problema podría ocurrir debido a la modificación de datos o … Continue reading «Introducción a la deriva conceptual»
La minería de datos se considera un campo interdisciplinario. Incluye un conjunto de diversas disciplinas, como estadísticas, sistemas de bases de datos, aprendizaje automático, visualización y ciencias de la información. La clasificación del sistema de minería de datos ayuda a los usuarios a comprender el sistema y hacer coincidir sus requisitos con dichos sistemas. Los … Continue reading «Clasificación de los Sistemas de Minería de Datos»
El procesamiento analítico en línea (OLAP) es una tecnología que permite a los analistas analizar los datos complejos derivados del almacén de datos. Se basa en un modelo de datos multidimensional. Incluye capacidades como predicción, visualización de informes y cálculos analíticos complejos, y permite a los analistas obtener información sobre los datos de forma rápida … Continue reading «Aplicaciones OLAP»
Los sistemas de bases de datos , como cualquier otro sistema informático, están sujetos a fallas, pero los datos almacenados en ellos deben estar disponibles cuando sea necesario. Cuando una base de datos falla, debe poseer las instalaciones para una recuperación rápida. También debe tener atomicidad, es decir, las transacciones se completan con éxito y … Continue reading «Técnicas de recuperación de bases de datos en DBMS – Part 1»