Las 10 principales bibliotecas de Python para la ciencia de datos en 2021 – Part 1
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Categoría: data-science
Análisis de series temporales en R
Las series temporales en R se utilizan para ver cómo se comporta un objeto durante un período de tiempo. En R, se puede hacer fácilmente con la función ts() con algunos parámetros. La serie de tiempo toma el vector de datos y cada dato está conectado con el valor de marca de tiempo dado por … Continue reading «Análisis de series temporales en R»
Visualización de datos con Python – Part 1
En el mundo actual, se generan muchos datos a diario. Y a veces, para analizar estos datos en busca de ciertas tendencias, los patrones pueden volverse difíciles si los datos están en su formato original. Para superar esta visualización de datos entra en juego. La visualización de datos proporciona una representación pictórica buena y organizada … Continue reading «Visualización de datos con Python – Part 1»
Análisis exploratorio de datos en programación R
El análisis exploratorio de datos o EDA es un enfoque o técnica estadística para analizar conjuntos de datos con el fin de resumir sus características importantes y principales, generalmente mediante el uso de algunas ayudas visuales. El enfoque EDA se puede utilizar para recopilar conocimientos sobre los siguientes aspectos de los datos: Principales características o … Continue reading «Análisis exploratorio de datos en programación R»
Introducción a los métodos de remuestreo
Mientras leemos sobre Machine Learning y Data Science, a menudo nos encontramos con un término llamado Distribución de clase desequilibrada , que generalmente ocurre cuando las observaciones en una de las clases son mucho más altas o más bajas que cualquier otra clase. Como los algoritmos de Machine Learning tienden a aumentar la precisión al reducir … Continue reading «Introducción a los métodos de remuestreo»
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se enfoca en extraer conocimiento de conjuntos de datos que suelen ser enormes en cantidad. El campo abarca el análisis, la preparación de datos para el análisis y la presentación de hallazgos para informar decisiones de alto nivel en una organización. Como tal, incorpora habilidades de … Continue reading «¿Qué es la ciencia de datos?»
Ciencia de datos versus aprendizaje automático
En el siglo XXI, dos términos » Ciencia de datos » y » Aprendizaje automático » son algunos de los términos más buscados en el mundo de la tecnología. Desde estudiantes de 1er año de Informática hasta grandes Organizaciones como Netflix, Amazon, etc. están detrás de estas dos técnicas. Y también obtuvieron la razón. En … Continue reading «Ciencia de datos versus aprendizaje automático»
El futuro de la ciencia de datos
Durante años hemos escuchado que ‘La ciencia de datos es el futuro’, sin embargo, después de todos estos años de personas que acuden en masa a este dominio, la pregunta que debe responderse es: ‘¿Cuál es el futuro de la ciencia de datos?’. Evolución La evolución de la ciencia de datos a lo largo de los … Continue reading «El futuro de la ciencia de datos»
Diferencia entre visualización de datos y análisis de datos
Visualización de datos: la visualización de datos es la representación gráfica de información y datos en un formato pictórico o gráfico (Ejemplo: tablas, gráficos y mapas). Las herramientas de visualización de datos proporcionan una forma accesible de ver y comprender tendencias, patrones en los datos y valores atípicos. Las herramientas y tecnologías de visualización de … Continue reading «Diferencia entre visualización de datos y análisis de datos»
Optimización Univariante vs Optimización Multivariante
Wikipedia define la optimización como un problema en el que maximizas o minimizas una función real eligiendo sistemáticamente valores de entrada de un conjunto permitido y calculando el valor de la función. Eso significa que cuando hablamos de optimización siempre estamos interesados en encontrar la mejor solución. Entonces, digamos que uno tiene alguna forma funcional … Continue reading «Optimización Univariante vs Optimización Multivariante»