Sin duda, la ciencia de datos es uno de los dominios profesionales más exigentes y gratificantes del mundo tecnológico. Varios gigantes de TI están pagando muy bien a los profesionales de la ciencia de datos en comparación con otros perfiles. Sin embargo, cuando un individuo opta por hacer una carrera en Data Science, se le … Continue reading «Hablando de ciencia de datos con Bhavesh Bhatt»
De hecho, el aprendizaje automático está dando forma al mundo de muchas maneras más allá de la imaginación. Mire a su alrededor y se encontrará inmerso en el mundo de la ciencia de datos, tome Alexa, por ejemplo, una IA fácil de usar bellamente construida por nada menos que Amazon y Alexa no es la … Continue reading «Aprendizaje automático y ciencia de datos»
La estadística es una materia que se ocupa de la recopilación, el análisis y la representación de los datos recopilados. Los datos analíticos derivados de los métodos estadísticos se utilizan en los campos de la geología, la psicología, la previsión, etc. El proceso de preparación de la hoja de datos implica pasos como la recopilación, … Continue reading «¿Cuál es la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos?»
En este artículo, utilizaremos el módulo statsmodels de Python para implementar el método de regresión lineal de mínimos cuadrados ordinarios ( OLS ). Introducción: Un modelo de regresión lineal establece la relación entre una variable dependiente ( y ) y al menos una variable independiente ( x ) como: En el método OLS , tenemos … Continue reading «Mínimos cuadrados ordinarios (OLS) usando statsmodels»
Motivar la IA explicable El vasto campo de la Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años. Con modelos más nuevos y complejos cada año, los modelos de IA han comenzado a superar el intelecto humano a un ritmo que nadie podría haber predicho. Pero a medida que obtenemos resultados más … Continue reading «Introducción a la IA explicable (XAI) usando LIME»
Este artículo pretende dar una mejor comprensión de una técnica muy importante de exploración multivariada. La array de correlación es básicamente una array de covarianza. También conocida como array de autocovarianza, array de dispersión, array de varianza o array de varianza-covarianza. Es una array en la que la posición ij define la correlación entre el … Continue reading «Explorando la correlación en Python»
Las redes neuronales, también conocidas como redes neuronales, son un tipo de algoritmo en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial que funciona de la misma manera que opera el cerebro humano. Las neuronas artificiales de la red neuronal representan el mismo comportamiento de las neuronas del cerebro humano. Las redes neuronales se utilizan en … Continue reading «Redes neuronales de una sola capa en programación R»
Una cosa buena debido a Internet es la aparición de sitios web de comercio electrónico . ¡Ahora puedes sentarte en casa y ordenar lo que quieras que será entregado en tu puerta! ¿Quieres un teléfono nuevo? ¡Pídelo en línea! ¿Quieres zapatos nuevos? ¡Solo escribe tu talla y recíbelos! ¡Incluso puede pedir vegetales para la cena … Continue reading «Principales aplicaciones de la ciencia de datos en el comercio electrónico»
Según Harvard Business Review , el científico de datos es “el trabajo más sexy del siglo XXI”. ¿No es esto suficiente para saber más sobre ciencia de datos? En el mundo del espacio de datos, la era de Big Data surgió cuando las organizaciones manejan petabytes y exabytes de datos. Se volvió muy difícil para … Continue reading «Cómo convertirse en científico de datos: una hoja de ruta completa»
Descripción general: la redundancia de datos y la inconsistencia de datos son los términos importantes que se utilizan en la base de datos. Un buen diseño de base de datos es aquel en el que existe una redundancia de datos y una inconsistencia de datos mínimas. En este artículo, le diremos cuáles son estos dos … Continue reading «Diferencia entre redundancia de datos e inconsistencia de datos»