Requisito previo: Exploración de la distribución de datos | Conjunto 1 Términos relacionados con la exploración de la distribución de datos -> Boxplot -> Frequency Table -> Histogram -> Density Plot Para obtener el enlace al archivo csv utilizado, haga clic aquí . Cargando bibliotecas Python3 import numpy as np import pandas as pd import … Continue reading «Explorando la distribución de datos | conjunto 2»
La visualización de datos es la técnica utilizada para brindar información sobre los datos utilizando señales visuales como gráficos, tablas, mapas y muchos otros. Esto es útil ya que ayuda a la comprensión intuitiva y fácil de las grandes cantidades de datos y, por lo tanto, a tomar mejores decisiones al respecto. Visualización de datos … Continue reading «Visualización de datos en R»
La ciencia de datos podría ser un espacio que incorpore trabajar con sumas colosales de información, crear cálculos, trabajar con aprendizaje automático y más para generar conocimientos comerciales. Incorpora trabajar con la gigantesca suma de información. Se incluyen diferentes procesos para inferir la información de la fuente, como extracción de datos, preparación de información, planificación … Continue reading «Proceso de ciencia de datos»
Ciencia de datos: la ciencia de datos es un campo que se ocupa de la extracción de información y conocimientos significativos mediante la aplicación de varios algoritmos, procesos y métodos científicos a partir de datos estructurados y no estructurados. Este campo está relacionado con el big data y es una de las habilidades más demandadas … Continue reading «Diferencia entre ciencia de datos y análisis de datos»
Después de saber qué es la ciencia de datos , los pilares clave de la ciencia de datos, las funciones y responsabilidades de un científico de datos, una de las principales preguntas que surgen es ¿Por qué necesitamos la ciencia de datos? Pero antes de saltar a la pregunta, analicemos brevemente ¿Por qué hacer ciencia … Continue reading «¿Por qué necesitamos la ciencia de datos?»
Análisis de clientes:Customer Analytics básicamente se puede definir como el proceso que hace uso de análisis para estudiar el comportamiento del cliente que ayuda en la toma de decisiones comerciales efectivas. Por lo tanto, se puede definir como un proceso de estudio de los datos y la información del cliente para comprender e interpretar el … Continue reading «Diferencia entre análisis de clientes y análisis web»
¿Qué pasaría si quisiera saber la cantidad de películas producidas en el mundo por año en diferentes países? Siempre puede leer estos datos en forma de texto en blanco y negro escrito en varias páginas. O podría tener un gráfico de barras de colores que le dijera de inmediato qué países están produciendo más películas … Continue reading «¿Por qué es importante la visualización de datos en el análisis de datos?»
El científico de datos es una de las opciones de carrera más lucrativas que ofrece una inmensa satisfacción laboral, un salario increíblemente alto, reconocimiento mundial y oportunidades de crecimiento increíbles. Además, esta profesión ofrece una asombrosa calificación de satisfacción laboral de 4,4 sobre 5. Según Harvard Business Review, el científico de datos se define como … Continue reading «7 conceptos básicos de estadística para la ciencia de datos»
¿Qué es el análisis exploratorio de datos (EDA)? EDA es un fenómeno bajo el análisis de datos utilizado para obtener una mejor comprensión de los aspectos de los datos como: – características principales de los datos – variables y relaciones que se mantienen entre ellas – identificar qué variables son importantes para nuestro problema Veremos … Continue reading «Análisis exploratorio de datos en Python – Part 1»
Prophet es una herramienta de código abierto de Facebook utilizada para pronosticar datos de series temporales que ayuda a las empresas a comprender y posiblemente predecir el mercado. Se basa en un modelo aditivo descomponible donde las tendencias no lineales se ajustan a la estacionalidad, también tiene en cuenta los efectos de las vacaciones. Antes … Continue reading «Análisis de series temporales con Facebook Prophet»