Categoría: data-science

Las 10 mejores bibliotecas de Javascript para el aprendizaje automático y la ciencia de datos

Posted on by Rudeus Greyrat

¡JavaScript es el lenguaje de programación de la web, lo que lo hace bastante importante! Sin embargo, se ha utilizado principalmente como lenguaje de secuencias de comandos en el desarrollo web sin mucha asociación con el aprendizaje automático o la ciencia de datos en comparación con R y Python. Esto se debe a que R … Continue reading «Las 10 mejores bibliotecas de Javascript para el aprendizaje automático y la ciencia de datos»

Las 10 mejores bibliotecas R para ciencia de datos en 2020

Posted on by Rudeus Greyrat

Cuando se habla de Data Science, es imposible no hablar de R. De hecho, se puede decir que R es el mejor lenguaje para Data Science, ya que fue desarrollado por estadísticos para estadísticos. También es muy popular (¡a pesar de tener una dura competencia con Python!) con una comunidad activa y muchas bibliotecas de … Continue reading «Las 10 mejores bibliotecas R para ciencia de datos en 2020»

Puntuación Z en estadísticas

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En este artículo, vamos a discutir los siguientes conceptos,   ¿Qué es un puntaje Z? Fórmula para Z-Score ¿Cómo calcular la puntuación Z? Interpretación de la puntuación Z ¿Qué es un puntaje Z?  La puntuación Z, también conocida como puntuación estándar , nos da una idea de qué tan lejos está un punto de datos de … Continue reading «Puntuación Z en estadísticas»

Vectores base en álgebra lineal – ML

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Para comprender el concepto detrás del aprendizaje automático, así como el aprendizaje profundo, los principios del álgebra lineal son cruciales. El álgebra lineal es una rama de las matemáticas que permite definir y realizar operaciones sobre coordenadas de dimensiones superiores e interacciones planas de forma concisa. Su enfoque principal está en los sistemas de ecuaciones … Continue reading «Vectores base en álgebra lineal – ML»

Atributos y sus tipos en análisis de datos

Posted on by Rudeus Greyrat

En este artículo, vamos a discutir los atributos y sus diversos tipos en el análisis de datos. También cubriremos los tipos de atributos con la ayuda de un ejemplo para una mejor comprensión. Así que vamos a discutir uno por uno. Atributos: un atributo es un elemento de datos que aparece como una propiedad de … Continue reading «Atributos y sus tipos en análisis de datos»

Agregar una serie de Pandas a otra serie de Pandas

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Veamos cómo agregar una serie de Pandas a otra serie en Python. Esto se puede hacer usando 2 maneras: adjuntar() concat() Método 1: Usando la append()función. Agrega un objeto de serie al final de otro objeto de serie y devuelve una serie añadida. # importing the module import pandas as pd     # create 2 … Continue reading «Agregar una serie de Pandas a otra serie de Pandas»

Planificación de modelos para análisis de datos

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En este artículo, vamos a discutir la planificación de modelos para el análisis de datos en el que cubriremos todos los pasos del procedimiento uno por uno. La planificación del modelo es la fase 3 de las fases del ciclo de vida del análisis de datos, donde el equipo determina los métodos, las técnicas y … Continue reading «Planificación de modelos para análisis de datos»

4 sencillos pasos para crear un tablero en Tableau

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¡Cuando piense en la visualización de datos , piense en Tableau ! Es la plataforma de visualización de datos más popular en estos días con la capacidad de crear todo tipo de gráficos y luego mostrarlos en forma de historia de datos. Esta historia de datos tiene el poder de influir en sus espectadores y … Continue reading «4 sencillos pasos para crear un tablero en Tableau»

11 industrias que más se benefician de la ciencia de datos

Posted on by Rudeus Greyrat

La ciencia de datos ha sido efectiva para abordar muchos problemas del mundo real y se está adoptando cada vez más en todas las industrias para impulsar una toma de decisiones más inteligente y mejor informada. Con el aumento del uso de computadoras para las operaciones comerciales y personales del día a día, existe una … Continue reading «11 industrias que más se benefician de la ciencia de datos»

¿Cómo cambiar su carrera de TI a ciencia de datos?

Posted on by Rudeus Greyrat

¡La ciencia de datos es un tema candente en estos días! Es un campo muy lucrativo con mucha investigación e innovación. ¡Tampoco hace daño que a los científicos de datos se les pague muy bien! Por lo tanto, no sorprende que cambiar su carrera de TI a Data Science pueda mejorar mucho sus perspectivas. Este … Continue reading «¿Cómo cambiar su carrera de TI a ciencia de datos?»