El análisis es el proceso de dividir una porción compleja de datos en partes más pequeñas para obtener una mejor comprensión de la misma. El análisis se realiza sobre cosas que ya sucedieron en el pasado. Por otro lado, Analytics generalmente se refiere al futuro. En lugar de explicar eventos pasados, explora los posibles eventos … Continue reading «Diferencia entre varios campos de análisis avanzado»
Ciencia de datos: la ciencia de datos es el campo de estudio que combina la experiencia en el dominio, las habilidades de programación y el conocimiento de las matemáticas y las estadísticas para extraer información significativa de los datos. Los profesionales de la ciencia de datos aplican algoritmos de aprendizaje automático a números, texto, imágenes, video, … Continue reading «Diferencia entre ciencia de datos y desarrollo web»
El agrupamiento se relaciona principalmente con el proceso de agrupar puntos de datos en función de varias similitudes o diferencias entre ellos. Se usa ampliamente en Machine Learning y Data Science y, a menudo, se considera como un tipo de método de aprendizaje no supervisado. Posteriormente, existen varios algoritmos de agrupamiento estándar que se utilizan … Continue reading «Los 7 algoritmos de agrupamiento principales que los científicos de datos deben conocer»
Python Flask es un marco web popular para desarrollar aplicaciones web, API, etc. Ejecutar aplicaciones Flask en la máquina local es muy simple, pero cuando se trata de compartir el enlace de la aplicación con otros usuarios, debe configurar la aplicación completa en otra computadora portátil . Este artículo proporciona una forma interesante de configurar … Continue reading «¿Cómo ejecutar la aplicación Python Flask en línea usando Ngrok?»
¿Qué es un formato de archivo? Los formatos de archivo están diseñados para almacenar tipos específicos de información, como CSV, XLSX, etc. El formato de archivo también le dice a la computadora cómo mostrar o procesar su contenido. Formatos de archivo comunes, como CSV, XLSX, ZIP, TXT, etc. Si ve su futuro como científico de … Continue reading «Formatos de archivo comúnmente utilizados en Data Science»
Muchas veces, al realizar un análisis de datos, tratamos con un gran conjunto de datos que tiene muchos atributos. No todos los atributos son necesariamente igualmente importantes. Como resultado, queremos trabajar solo con un conjunto de columnas en el marco de datos. Para ello, veamos cómo podemos crear vistas en el Dataframe y seleccionar solo … Continue reading «Creando vistas en Pandas DataFrame»
Antes de saltar al Diagrama de Venn de la ciencia de datos de Drew Conway, la primera pregunta que surge es: “ ¿Qué es la ciencia de datos? La ciencia de datos pretende varias cosas para varias personas, pero en resumen, la ciencia de datos utiliza datos para responder preguntas. ¡Esta definición es bastante amplia, … Continue reading «Diagrama de ciencia de datos de Drew Conway»
La regresión logística es un algoritmo de clasificación que se utiliza para encontrar la probabilidad de éxito y falla del evento. Se utiliza cuando la variable dependiente es de naturaleza binaria (0/1, Verdadero/Falso, Sí/No). Admite la categorización de datos en clases discretas al estudiar la relación de un conjunto dado de datos etiquetados. Aprende una … Continue reading «Ventajas y desventajas de la regresión logística»
La distribución normal es una función de probabilidad utilizada en estadísticas que informa sobre cómo se distribuyen los valores de los datos. Es la función de distribución de probabilidad más importante utilizada en estadística debido a sus ventajas en escenarios de casos reales. Por ejemplo, la altura de la población, el tamaño de los zapatos, … Continue reading «Distribución Normal en R»
Una de las cosas más importantes en el campo de la ciencia de datos es la habilidad de obtener los datos correctos para el problema que desea resolver. Los científicos de datos no siempre tienen una base de datos preparada para trabajar, sino que tienen que extraer datos de las fuentes correctas. Para ello se … Continue reading «Web Scraping usando R Language»