Técnicas de escalado en Machine Learning

Definición: El escalado es una técnica de generar una secuencia interminable de valores, sobre los cuales se colocan los objetos medidos. Se emplean varias técnicas de escalado para revisar la conexión entre los objetos.

Las siguientes son las dos categorías bajo técnicas de escalado:

Escalas comparativas:  

Implica la comparación directa de objetos. Los datos de escala comparativa deben interpretarse en los términos correspondientes y tener propiedades de orden ordinal o de rango.

Los tipos de escalas comparativas son:

1. Comparación por pares:

  • Esta técnica es una técnica de escala comparativa ampliamente utilizada.
  • En esta técnica, se le pide al encuestado que elija un objeto entre los dos objetos con la ayuda de algún criterio.
  • El encuestado hace una serie de juicios entre objetos.
  • Los datos obtenidos son de carácter ordinal.
  • Con n marcas, se requieren [n(n-1)/2] comparaciones pareadas.

Por ejemplo: Se realizó una encuesta para conocer la preferencia de los consumidores por el chocolate amargo o el chocolate blanco. El resultado fue el siguiente:

Dark chocolate= 30%
White chocolate= 70%

Por lo tanto, es visible que los consumidores prefieren el chocolate blanco al chocolate negro.

2. Orden de clasificación:

  • En esta técnica, el encuestado juzga un elemento frente a otros.
  • Los encuestados están presentes con varios objetos y se les pide que los clasifiquen u ordenen de acuerdo con algún criterio.
  • La escala del orden de clasificación también es de naturaleza ordinal.
  • En esta técnica, solo es necesario tomar decisiones de escalado (n-1).

Por ejemplo: se le pide a un encuestado que califique los siguientes refrescos:

Bebidas Rango
Pepsi 2
Pulgares hacia arriba 1
Rocío de la montaña 3
Mirinda 4

3. Escalado de suma constante:

  • En esta técnica, al encuestado se le asigna la suma constante de unidades, como 100 puntos a los atributos de un producto para reflejar su importancia.
  • Si el atributo no es importante, el encuestado le asigna 0 o ningún punto.
  • Si un atributo es el doble de importante que otro atributo, recibe el doble de puntos.
  • La suma de todos los puntos es 100, es decir, constante. De ahí el nombre de la escala.

Por ejemplo: ¿Se le pide a un encuestado que gaste 500 rupias en el producto A, el producto B y el producto C de alimentos?

Productos Dinero
Producto A 250
Producto B 150
Producto C 100
Total 500

4. Clasificación Q:

  • Es una forma sofisticada de orden de rango.
  • En esta técnica, se entrega un conjunto de objetos a un individuo para que los clasifique en montones según categorías de clasificación específicas.

Por ejemplo: a un encuestado se le dan 10 marcas de champús y se le pide que las coloque en 2 pilas, que van desde » más preferidas » hasta » menos preferidas «.

pila 1

                                               Más preferido

Clínica más cabeza y hombro paloma L’Oréal París Pantene

pila 2

                                               Menos preferido

TRESemme Biotica Sedasol Himalaya patanjali

Nota: Generalmente, el champú más preferido se coloca en la parte superior y el menos preferido en la parte inferior.

Escalas no comparativas:

 En las escalas no comparativas, cada objeto del conjunto de estímulos se escala independientemente de los demás. Por lo general, se supone que los datos resultantes tienen una escala de razón.

Los tipos de escalas no comparativas son:

1. Escalas de calificación continua: 

  • Es un continuo gráfico típicamente coordinado por dos extremos.
  • Los valores extremos no están predefinidos.
  • Se puede construir fácilmente y es fácil de usar.
  • El encuestado califica colocando la marca en una línea continua.

Por ejemplo: Se le pide a un encuestado que califique el servicio de Domino’s:

Tipo 1

Las siguientes son las dos categorías bajo técnicas de escalado:

Tipo 2

2. Escalas de calificación detalladas: 

  • Es un continuo gráfico típicamente coordinado por dos extremos.
  • Es fácil de usar y se puede construir fácilmente.
  • Al encuestado se le proporciona una escala que tiene un número o una breve descripción asociada con cada categoría.
  • Las categorías están ordenadas en términos de la posición de la escala y, por lo tanto, se requiere que los encuestados elijan la categoría requerida que mejor describa el objeto que se califica.

Las diferentes formas de escalas de calificación detalladas son: a. Escala gráfica detallada, b. Escala verbal detallada, c. Escala numérica detallada

Los tipos de escala de calificación detallada son:

una. Escala Likert: 

  • Esta escala requiere que el encuestado indique un grado de acuerdo o desacuerdo con las declaraciones mencionadas en el lado izquierdo del objeto.
  • El análisis a menudo se realiza elemento por elemento, o se puede calcular una puntuación total.
  • Al llegar a una puntuación total, las categorías asignadas a las afirmaciones negativas por parte del encuestado se puntúan invirtiendo la escala.

Por ejemplo: una conocida marca de champú llevó a cabo la técnica de escala de Likert para encontrar el acuerdo o desacuerdo para el champú ayurvédico.

Declaración

Muy en desacuerdo

 Discrepar

Ni de acuerdo ni en desacuerdo

Aceptar

Totalmente de acuerdo

El champú ayurvédico ayuda a mantener el cabello.

1

2

3

4

5

El champú ayurvédico daña el cabello

5

4

3

2

1

El champú ayurvédico limpia tu cabello 

5

4

3

2

1

b. Escala de diferencial semántico:

  • El diferencial semántico es una escala de calificación de 7 puntos con puntos finales relacionados con etiquetas bipolares.
  • Las palabras o frases negativas a veces aparecen en el lado izquierdo o a veces en el lado derecho.
  • Esto controla la tendencia de los encuestados, particularmente aquellos con actitudes muy positivas y muy negativas, a marcar los lados derecho o izquierdo sin leer las etiquetas.
  • Los ítems individuales en una escala de diferencial semántico también podrían calificarse en una escala de -3 a +3 o de 1 a 7.

Por ejemplo:   Una conocida marca de calzado llevó a cabo una técnica de escalamiento diferencial semántico para conocer la opinión del cliente hacia su producto.

   

C. Escala de grapas:

  • Es una escala de calificación unipolar con 10 categorías escaladas de -5 a +5.
  • No tiene punto neutro, es decir, cero.
  • Se representa verticalmente.

Por ejemplo: Una conocida marca de calzado realizó una técnica de escalado de grapas para conocer la opinión de los clientes hacia su producto.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por simrankumar0799 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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