Sintetizador aleatorio factorizado

Los modelos de transformadores son un gran éxito entre la amplia gama de diferentes tareas de PNL. Esto hizo que los transformadores reemplazaran en gran medida la antigua arquitectura de red neuronal recurrente autorregresiva en muchas arquitecturas de última generación. En el núcleo de este transformador, la arquitectura utiliza un método llamado Atención de producto … Continue reading «Sintetizador aleatorio factorizado»

Los 10 mejores marcos de aprendizaje automático en 2020

Machine Learning es la ciencia de enseñar a las máquinas cómo realizar una acción sin programarlas específicamente para esa acción. En resumen, Machine Learning está enseñando a las máquinas a aprender. En la actualidad, es una de las tecnologías emergentes más rápidas y populares con un aumento de más del 250 % en el número … Continue reading «Los 10 mejores marcos de aprendizaje automático en 2020»

Optimización de tormentas de ideas

La optimización generalmente se encarga de identificar la(s) mejor(es) solución(es) para algún problema específico. Un problema de optimización en Rn o simplemente un problema de optimización es                    , donde Rn y Rm representan el espacio de decisión y el espacio objetivo respectivamente. El valor de aptitud … Continue reading «Optimización de tormentas de ideas»

Idea de proyecto: búsqueda de noticias en un periódico antiguo con PNL

Sabemos que el periódico es una fuente enriquecida de conocimiento. Cuando una persona necesita información sobre un tema o asunto en particular, busca en línea, pero es difícil obtener todos los artículos de noticias antiguos de los periódicos locales regionales relacionados con nuestra búsqueda. Como no todos los periódicos locales ofrecen una búsqueda en línea … Continue reading «Idea de proyecto: búsqueda de noticias en un periódico antiguo con PNL»

Detección de tumores mediante clasificación: aprendizaje automático y Python

En este artículo, haremos un proyecto a través del lenguaje Python que también utilizará algunos algoritmos de aprendizaje automático. Será emocionante ya que después de este proyecto comprenderá los conceptos del uso de AI y ML con un lenguaje de secuencias de comandos. Las siguientes bibliotecas/paquetes se utilizarán en este proyecto: numpy : es una … Continue reading «Detección de tumores mediante clasificación: aprendizaje automático y Python»

Optimización de lobo gris – Introducción

La optimización está esencialmente en todas partes, desde el diseño de ingeniería hasta la economía y desde la planificación de vacaciones hasta el enrutamiento de Internet. Dado que el dinero, los recursos y el tiempo siempre son limitados, la utilización óptima de estos recursos disponibles es de vital importancia. En general, un problema de optimización … Continue reading «Optimización de lobo gris – Introducción»

Impacto y Ejemplo de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es un tipo de tecnología con la promesa de transformar la forma en que funciona el mundo. Esta es una escala de impacto económico nunca antes vista, impacta cada industria y aspecto de nuestras vidas. La inteligencia artificial significa diferentes cosas para diferentes personas. Diseñador de videojuegos : para un diseñador de … Continue reading «Impacto y Ejemplo de la Inteligencia Artificial»

Introducción a los bihistogramas

Histograma: Los histogramas son como gráficos de barras que muestran la frecuencia (recuento) de los datos mediante contenedores. A continuación se muestra un ejemplo de un diagrama de histograma [Fig. 1], que muestra el recuento de empleados con un salario mensual que se encuentra en un rango particular. (o en un contenedor en particular) Fig. … Continue reading «Introducción a los bihistogramas»

Función de criterio de agrupamiento

El examen de grupos aísla la información en grupos (grupos) que son importantes, valiosos o ambos. En caso de que el objetivo sean grupos significativos, en ese momento, los grupos deben capturar la estructura general de los datos. En algunos casos, sea como fuere, la investigación de conglomerados es, por así decirlo, un valioso punto … Continue reading «Función de criterio de agrupamiento»

Prueba F – Part 1

F-Test es cualquier prueba que utiliza la tabla de distribución F para cumplir su propósito (por ejemplo: ANOVA). Compara la razón de las varianzas de dos poblaciones y determina si son estadísticamente similares o no.  Podemos usar esta prueba cuando: La población se distribuye normalmente. Las muestras se toman al azar y son muestras independientes. … Continue reading «Prueba F – Part 1»