Es posible reducir la inferencia de primer orden a la inferencia proposicional una vez que se establecen las reglas para inferir oraciones no cuantificadas a partir de oraciones cuantificadas. El primer concepto es que, así como una instanciación puede reemplazar un enunciado existencialmente cuantificado, el conjunto de todas las instanciaciones potenciales puede reemplazar una oración … Continue reading «Reducción Lógica Proposicional»
La solución óptima se convierte en una estrategia contingente cuando especifica el movimiento de MAX (el jugador de nuestro lado) en el estado inicial, luego Max se mueve a los estados resultantes para cada respuesta posible de MIN. Luego, los movimientos de MAX en los estados resultantes de cada respuesta posible de MIN a esos … Continue reading «Toma de decisiones óptima en juegos multijugador»
El valor F-crítico es un valor particular que usamos para comparar nuestro valor f. Mientras realizamos la prueba F, obtenemos estadísticas F como resultado. Para determinar si el resultado de la prueba f es estadísticamente significativo, la estadística f se compara con el valor crítico F. Si el estadístico F es mayor que el valor … Continue reading «¿Cómo encontrar el valor crítico F en Python?»
El aprendizaje automático se está utilizando ampliamente en los proyectos de hoy. Requiere conocimiento de Machine Learning para crear modelos, para desarrolladores de aplicaciones que quieran usar Machine Learning en el proyecto pero no saben cómo crear un modelo. En Flutter, Google ha realizado ciertos desarrollos para ayudar a los desarrolladores a crear la aplicación … Continue reading «Flutter: aprendizaje automático en el dispositivo con el kit ML»
Keras es una API de código abierto que se utiliza para resolver una variedad de problemas modernos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Permite al usuario centrarse más en el aspecto lógico del aprendizaje profundo que en los aspectos de codificación bruta. Keras es una API extremadamente poderosa que proporciona una escalabilidad, flexibilidad y facilidad … Continue reading «¿Cómo crear Modelos en Keras?»
SLAM es la estimación de la pose de un robot y el mapa del entorno simultáneamente. SLAM es difícil porque se necesita un mapa para la localización y se necesita una buena estimación de pose para el mapeo Localización : inferir la ubicación dado un mapa. Mapeo : inferir un mapa de ubicaciones dadas. SLAM … Continue reading «Localización y mapeo simultáneos»
Hay específicamente dos tipos de técnicas de codificación guiada para características categóricas, a saber: codificación ordinal guiada por objetivo y codificación ordinal guiada por media. Herramientas y tecnologías necesarias: Comprensión de la biblioteca de pandas Conocimientos básicos de cómo funciona un Dataframe de pandas. Jupyter Notebook o Google Collab o cualquier plataforma similar. ¿Qué es … Continue reading «Técnicas de codificación ordinal guiada»
¿Qué es EDA? El análisis exploratorio de datos (EDA) es un método utilizado para analizar y resumir conjuntos de datos. La mayoría de las técnicas EDA implican el uso de gráficos. Conjunto de datos Titanic: es uno de los conjuntos de datos más populares utilizados para comprender los conceptos básicos de aprendizaje automático. Contiene información … Continue reading «Python | Titanic Data EDA utilizando Seaborn»
La selección de características, también conocida como selección de atributos, es un proceso de extracción de las características más relevantes del conjunto de datos y luego la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para un mejor rendimiento del modelo. Una gran cantidad de características irrelevantes aumenta el tiempo de entrenamiento exponencialmente y aumenta el riesgo … Continue reading «ML | Prueba de chi-cuadrado para la selección de características»
La similitud de coseno es una medida de similitud entre dos vectores distintos de cero de un espacio de producto interno que mide el coseno del ángulo entre ellos. Semejanza = (AB) / (||A||.||B||) donde A y B son vectores. En este programa se utilizan la similitud de coseno y el módulo de herramientas nltk. … Continue reading «Python | Medir la similitud entre dos oraciones usando la similitud del coseno»