La detección de rostros es una técnica mediante la cual podemos localizar los rostros humanos en la imagen dada. La detección de rostros se usa en muchos lugares hoy en día, especialmente en los sitios web que alojan imágenes como Picasa, Photobucket y Facebook. La función de etiquetado automático agrega una nueva dimensión al intercambio … Continue reading «Detección de rostros en Flutter con Firebase ML Kit»
Como sabemos, mientras construimos una red neuronal, estamos haciendo convolución para extraer características con la ayuda de kernels con respecto a los conjuntos de datos actuales, que es la parte importante para que su red aprenda mientras convoluciona. Por ejemplo, si desea entrenar su red neuronal para clasificar si es un perro o un gato, … Continue reading «¿Qué es el relleno en la red neuronal?»
Es posible reducir la inferencia de primer orden a la inferencia proposicional una vez que se establecen las reglas para inferir oraciones no cuantificadas a partir de oraciones cuantificadas. El primer concepto es que, así como una instanciación puede reemplazar un enunciado existencialmente cuantificado, el conjunto de todas las instanciaciones potenciales puede reemplazar una oración … Continue reading «Reducción Lógica Proposicional»
La solución óptima se convierte en una estrategia contingente cuando especifica el movimiento de MAX (el jugador de nuestro lado) en el estado inicial, luego Max se mueve a los estados resultantes para cada respuesta posible de MIN. Luego, los movimientos de MAX en los estados resultantes de cada respuesta posible de MIN a esos … Continue reading «Toma de decisiones óptima en juegos multijugador»
El valor F-crítico es un valor particular que usamos para comparar nuestro valor f. Mientras realizamos la prueba F, obtenemos estadísticas F como resultado. Para determinar si el resultado de la prueba f es estadísticamente significativo, la estadística f se compara con el valor crítico F. Si el estadístico F es mayor que el valor … Continue reading «¿Cómo encontrar el valor crítico F en Python?»
El aprendizaje automático se está utilizando ampliamente en los proyectos de hoy. Requiere conocimiento de Machine Learning para crear modelos, para desarrolladores de aplicaciones que quieran usar Machine Learning en el proyecto pero no saben cómo crear un modelo. En Flutter, Google ha realizado ciertos desarrollos para ayudar a los desarrolladores a crear la aplicación … Continue reading «Flutter: aprendizaje automático en el dispositivo con el kit ML»
Keras es una API de código abierto que se utiliza para resolver una variedad de problemas modernos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Permite al usuario centrarse más en el aspecto lógico del aprendizaje profundo que en los aspectos de codificación bruta. Keras es una API extremadamente poderosa que proporciona una escalabilidad, flexibilidad y facilidad … Continue reading «¿Cómo crear Modelos en Keras?»
SLAM es la estimación de la pose de un robot y el mapa del entorno simultáneamente. SLAM es difícil porque se necesita un mapa para la localización y se necesita una buena estimación de pose para el mapeo Localización : inferir la ubicación dado un mapa. Mapeo : inferir un mapa de ubicaciones dadas. SLAM … Continue reading «Localización y mapeo simultáneos»
Hay específicamente dos tipos de técnicas de codificación guiada para características categóricas, a saber: codificación ordinal guiada por objetivo y codificación ordinal guiada por media. Herramientas y tecnologías necesarias: Comprensión de la biblioteca de pandas Conocimientos básicos de cómo funciona un Dataframe de pandas. Jupyter Notebook o Google Collab o cualquier plataforma similar. ¿Qué es … Continue reading «Técnicas de codificación ordinal guiada»
La variable debe tener una relación robusta con las variables independientes. Sin embargo, cualquier variable imparcial no debería tener correlaciones sólidas entre otras variables independientes. La colinealidad puede ser una afiliación lineal entre variables explicativas. Dos variables son perfectamente colineales si existe una relación lineal particular entre ellas. La multicolinealidad se refiere a una situación en … Continue reading «Multicolinealidad en Datos»