Categoría: Machine Learning

Diferencia entre minería de datos descriptiva y predictiva

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Minería descriptiva: Este término se usa básicamente para producir correlación, tabulación cruzada, frecuencia, etc. Estas tecnologías se usan para determinar las similitudes en los datos y encontrar patrones existentes. Una aplicación más del análisis descriptivo es desarrollar los subgrupos cautivadores en la mayor parte de los datos disponibles. Este énfasis analítico en el resumen y … Continue reading «Diferencia entre minería de datos descriptiva y predictiva»

Entendiendo BERT – PNL

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BERT significa Representación bidireccional para transformadores . Fue propuesto por investigadores de Google Research en 2018. Aunque el objetivo principal era mejorar la comprensión del significado de las consultas relacionadas con la Búsqueda de Google. Un estudio muestra que Google encontró el 15% de las consultas nuevas todos los días. Por lo tanto, requiere que … Continue reading «Entendiendo BERT – PNL»

Los 7 mejores paquetes R para el aprendizaje automático

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El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de software o programas informáticos que acceden a los datos para aprender por sí mismos y hacer predicciones, es decir, sin estar programados explícitamente. El aprendizaje automático consta de diferentes subpartes, es decir, aprendizaje no supervisado, aprendizaje supervisado y … Continue reading «Los 7 mejores paquetes R para el aprendizaje automático»

Comprender el gráfico de ganancia y el gráfico de elevación

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El gráfico de ganancia y el gráfico de elevación son dos medidas que se utilizan para medir los beneficios del uso del modelo y se utilizan en contextos comerciales como el marketing objetivo. No se limita sólo al análisis de marketing. También se puede usar en otros dominios, como el modelado de riesgos, el análisis … Continue reading «Comprender el gráfico de ganancia y el gráfico de elevación»

Implementación de optimización de enjambre de partículas

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El artículo anterior Optimización de enjambre de partículas: una descripción general habló sobre la inspiración de la optimización de enjambre de partículas (PSO), su modelado matemático y algoritmo. En este artículo implementaremos la optimización de enjambre de partículas (PSO) para dos funciones de aptitud 1) Función Rastrigin    2) Función Esfera. El algoritmo se ejecutará … Continue reading «Implementación de optimización de enjambre de partículas»

Papel de las probabilidades de registro en la regresión logística

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Prerrequisito: probabilidades de registro , regresión logística  NOTA: Se recomienda revisar los temas de requisitos previos para tener una comprensión clara de este artículo.  Las probabilidades logarítmicas juegan un papel importante en la regresión logística, ya que convierte el modelo LR de un modelo basado en probabilidad a un modelo basado en probabilidad. Tanto la … Continue reading «Papel de las probabilidades de registro en la regresión logística»

IA | Descripción del mundo Wumpus

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El agente de Wumpus World es un ejemplo de un agente basado en el conocimiento que representa la representación, el razonamiento y la planificación del conocimiento. El agente basado en el conocimiento vincula el conocimiento general con las percepciones actuales para inferir caracteres ocultos del estado actual antes de seleccionar acciones. Su necesidad es vital … Continue reading «IA | Descripción del mundo Wumpus»

Casos de uso de redes adversarias generativas

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Las redes antagónicas generativas (GAN) son las más populares para generar imágenes a partir de un conjunto de datos determinado de imágenes, pero aparte de eso, las GAN ahora se utilizan para una variedad de aplicaciones. Estas son una clase de redes neuronales que tienen un bloque discriminador y un bloque generador que funcionan juntos … Continue reading «Casos de uso de redes adversarias generativas»

Traducción y procesamiento de lenguaje natural con Google Cloud

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Requisito previo: crear una máquina virtual y configurar la API en Google Cloud En este artículo, analizaremos cómo usar las funciones de procesamiento de lenguaje natural y traducción de Google con Google Cloud. Antes de leer este artículo, debe tener una idea de cómo crear una instancia en una máquina virtual y cómo configurar una … Continue reading «Traducción y procesamiento de lenguaje natural con Google Cloud»

Reconocimiento facial mediante Inteligencia Artificial

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La tecnología actual sorprende a las personas con innovaciones asombrosas que no solo hacen la vida más simple sino también soportable. Con el tiempo, el reconocimiento facial ha demostrado ser la forma de verificación biométrica menos intrusiva y más rápida.  El reconocimiento facial es una categoría de software biométrico que mapea las características faciales de … Continue reading «Reconocimiento facial mediante Inteligencia Artificial»