Filtrado colaborativo basado en el usuario

El filtrado colaborativo basado en el usuario es una técnica que se utiliza para predecir los elementos que le pueden gustar a un usuario en función de las calificaciones otorgadas a ese elemento por otros usuarios que tienen gustos similares a los del usuario objetivo. Muchos sitios web usan filtrado colaborativo para construir su sistema … Continue reading «Filtrado colaborativo basado en el usuario»

Reconocimiento de patrones | Conceptos básicos y principios de diseño

Requisito previo: reconocimiento de patrones | Introducción Sistema de reconocimiento de patrones El patrón lo es todo en este mundo digital. Un patrón puede verse físicamente o puede observarse matemáticamente mediante la aplicación de algoritmos. En el reconocimiento de patrones , el patrón se compone de las siguientes dos cosas fundamentales: Colección de observaciones El … Continue reading «Reconocimiento de patrones | Conceptos básicos y principios de diseño»

Computación cognitiva

La computación cognitiva es una rama de la computación que utiliza modelos computarizados para encontrar respuestas a ciertos problemas complejos, tal como lo haría un cerebro. La computación cognitiva es básicamente una amalgama del modelo de computación neuromórfica y de Von Neumann. Tradicionalmente, las computadoras se basaban en el modelo de computadoras de Von Neumann, … Continue reading «Computación cognitiva»

Tipos de función de activación en ANN

La red neuronal biológica se ha modelado en forma de Redes Neuronales Artificiales con neuronas artificiales que simulan la función de una neurona biológica. La neurona artificial se representa en la siguiente imagen: Cada neurona consta de tres componentes principales:  Un conjunto de sinapsis ‘i’ que tienen peso w i . Una señal x i … Continue reading «Tipos de función de activación en ANN»

Comprensión básica del algoritmo CURE

CURE (agrupación mediante representantes) Es una técnica de agrupamiento de base jerárquica, que adopta un término medio entre el centroide basado y los extremos de todos los puntos. El agrupamiento jerárquico es un tipo de agrupamiento que comienza con un clúster de un solo punto y se mueve para fusionarse con otro clúster, hasta que … Continue reading «Comprensión básica del algoritmo CURE»

Aprendizaje automático no supervisado: el futuro de la ciberseguridad

¡La ciberseguridad es como Tom y Jerry! Si bien Tom siempre intenta nuevas formas de atrapar a Jerry, logra escapar de una forma u otra. La mayoría de los equipos de seguridad cibernética se encuentran en la posición poco envidiable de Tom, donde pueden probar los métodos que quieran, ¡Jerry siempre escapa e intenta obtener … Continue reading «Aprendizaje automático no supervisado: el futuro de la ciberseguridad»

5 algoritmos que demuestran sesgo de inteligencia artificial

Es un hecho desafortunado de nuestra sociedad que los seres humanos son inherentemente sesgados. Esto puede suceder conscientemente cuando los humanos tienen prejuicios hacia las minorías raciales, las religiones, los géneros o las nacionalidades, e incluso puede suceder inconscientemente cuando los prejuicios se desarrollan como resultado de la sociedad, la familia y el condicionamiento social … Continue reading «5 algoritmos que demuestran sesgo de inteligencia artificial»

5 proyectos interesantes desarrollados por X Development de Google

¡ Todo el mundo había oído hablar de Google ! Es la compañía de tecnología más famosa del mundo con sus productos utilizados por casi todos en el planeta. ¿ Pero has oído hablar de X Development ? Lo más probable es que no. ¡Esta empresa es como los X-men de Google! Es una empresa … Continue reading «5 proyectos interesantes desarrollados por X Development de Google»

ANN: algoritmo de aprendizaje de la red neuronal autoorganizada (SONN)

Requisito previo: ANN | Red neuronal autoorganizada (SONN) En la red neuronal autoorganizada (SONN), el aprendizaje se realiza cambiando los pesos de las conexiones inactivas a las activas. Las neuronas que se ganaron se seleccionan para aprender junto con sus neuronas vecinas. Si una neurona no responde a un patrón de entrada específico, entonces el … Continue reading «ANN: algoritmo de aprendizaje de la red neuronal autoorganizada (SONN)»

Máquina de vectores de soporte en Machine Learning

En este artículo, vamos a discutir la máquina de vectores de soporte en el aprendizaje automático. También cubriremos las ventajas y desventajas y la aplicación de las mismas. Discutamos uno por uno. Máquinas de vectores de soporte : la máquina de vectores de soporte es un sistema de aprendizaje supervisado y se utiliza para problemas … Continue reading «Máquina de vectores de soporte en Machine Learning»