Prerrequisito: Trama de Youden El diagrama de Youden Dex (Diseño de experimentos) es un tipo especial de diagrama de Youden que se puede utilizar para el análisis de diseños factoriales completos y fraccionados. Antes de profundizar en el diagrama de Dex Youden, primero comprendamos qué significan realmente un diseño factorial completo y uno fraccionado. Diseño … Continue reading «Parcela de Dex Youden»
Un diagrama de Youden es una representación de diagrama de dispersión de los resultados obtenidos de N laboratorios en dos materiales similares. El objetivo principal de la trama es averiguar cuál de los N laboratorios dio resultados poco confiables o defectuosos. Estructura de la trama Fig. 1: Estructura de un diagrama youden Como se muestra … Continue reading «trama de Youden»
El coeficiente de correlación de diagrama de probabilidad (PPCC) es una técnica gráfica para identificar el parámetro de forma que mejor describe el conjunto de datos. La mayor parte del análisis estadístico se ha realizado asumiendo la forma de la distribución en mente. Sin embargo, estas suposiciones pueden ser cuestionadas porque a veces las distribuciones … Continue reading «Coeficiente de correlación de gráfico de probabilidad»
Antes de entrar en el diagrama Bootstrap, primero comprendamos de qué se trata Bootstrap (o muestreo Bootstrap). Bootstrap Sampling: es un método en el que tomamos una muestra de datos repetidamente con reemplazo de un conjunto de datos para estimar un parámetro de población. Se utiliza para determinar varios parámetros de una población. Bootstrap plot: … Continue reading «Introducción a la trama Bootstrap»
Un gráfico de retraso es un tipo especial de gráfico de dispersión en el que el eje X representa el conjunto de datos con algunas unidades de tiempo por delante o por detrás en comparación con el eje Y. La diferencia entre estas unidades de tiempo se denomina lag o retardada y se representa por … Continue reading «Gráficos de retraso»
Odds (probabilidades de éxito): Se define como las posibilidades de éxito divididas por las posibilidades de fracaso. Digamos que hay un 90 % de posibilidades de que ganar una apuesta implique que las «probabilidades están a nuestro favor», ya que las probabilidades de ganar son del 90 % mientras que las probabilidades de perder son … Continue reading «Probabilidades de registro»
El coeficiente de correlación producto-momento de Pearson (o coeficiente de correlación de Pearson) es una medida de la fuerza de una asociación lineal entre dos variables y se denota por r . Básicamente, una correlación producto-momento de Pearson intenta trazar una línea de mejor ajuste a través de los datos de dos variables, y el … Continue reading «Correlación producto-momento de Pearson»
Dados dos elementos de array, tenemos que encontrar el coeficiente de correlación entre dos arrays. El coeficiente de correlación es una ecuación que se utiliza para determinar la fuerza de la relación entre dos variables. El coeficiente de correlación a veces se denomina coeficiente de correlación cruzada. El coeficiente de correlación siempre se encuentra entre … Continue reading «Programa para hallar coeficiente de correlación»
Prueba de Durbin Watson: una prueba desarrollada por el profesor de estadística James Durbin y Geoffrey Stuart Watson se utiliza para detectar la autocorrelación en los residuos del análisis de regresión. Se conoce popularmente como estadístico d de Durbin-Watson, que se define como Primero veamos algunos términos para tener una comprensión clara: Análisis de regresión: … Continue reading «Prueba de Durbin-Watson»
Requisito previo: valores propios y vectores propios Sean A y B dos arrays de orden n. B puede considerarse similar a A si existe una array invertible P tal que B=P^{-1} AP Esto se conoce como Transformación de similitud de arrays. La diagonalización de una array se define como el proceso de reducir cualquier array … Continue reading «Diagonalización de arrays»