Dado n, imprima el patrón de tablero de ajedrez para una array anxn Patrón de tablero de ajedrez para n = 8: Consta de n * n cuadrados de alternancia 0 para blanco y 1 para negro. Podemos hacer lo mismo usando bucles for anidados y algunas condiciones if, pero usando la biblioteca numpy de … Continue reading «Programa de Python para imprimir el patrón de tablero de ajedrez de nxn usando numpy»
En este artículo, veremos dos métodos diferentes sobre cómo seleccionar aleatoriamente filas de una array en Python con NumPy. Veamos diferentes métodos por los cuales podemos seleccionar filas aleatorias de una array: Método 1: Usaremos la función shuffle() . La función shuffle() mezcla aleatoriamente las filas de una array y luego mostraremos una fila aleatoria … Continue reading «¿Cómo seleccionar aleatoriamente filas de una array en Python con NumPy?»
Veamos cómo convertir una lista de temperaturas Celsius a Fahrenheit convirtiéndolas en una array NumPy. La fórmula para convertir Celsius a Fahrenheit es: feh = (9 * cel / 5 + 32) Método 1: Usando el método numpy.array() . python3 # importing the module import numpy as np # taking the celsius input inp = … Continue reading «Convierta la lista de valores Celsius a Fahrenheit usando la array NumPy»
En este artículo, veremos el programa para crear una array de elementos en la que cada elemento es el promedio de todos los subarreglos consecutivos de tamaño k de una array numpy dada de tamaño n tal que k es un factor de n es decir (n%k ==0). Esta tarea se puede realizar usando las … Continue reading «Cree una array que sea el promedio de cada subarreglo consecutivo de tamaño dado usando NumPy»
Veamos las diversas formas de encontrar el valor máximo y mínimo en NumPy 1d-array. Método 1: usar las funciones numpy.amax() y numpy.amin() de la biblioteca NumPy. numpy.amax(): esta función devuelve el máximo de una array o el máximo a lo largo del eje (si se menciona). numpy.amin(): esta función devuelve el mínimo de una array … Continue reading «¿Cómo encontrar el valor máximo y mínimo en NumPy 1d-array?»
En NumPy para mostrar todas las fechas de un mes en particular, podemos hacerlo con la ayuda de NumPy.arrange() pasar el primer parámetro el mes en particular y el segundo parámetro el próximo mes y el tercer parámetro es el tipo de datos datetime64[D] . Devolverá todas las fechas del mes en particular. Sintaxis: numpy.arrange … Continue reading «Mostrar todas las fechas de un mes en particular usando NumPy»
Veamos cómo calcular la diferencia entre los valores máximo y mínimo de una array NumPy determinada a lo largo del segundo eje. Aquí, el segundo eje significa filas. Entonces, en primer lugar, para encontrar los elementos máximo y mínimo por fila en una array NumPy, estamos usando las funciones numpy.amax() y numpy.amin() de la biblioteca … Continue reading «Calcule la diferencia entre los valores máximo y mínimo de una array NumPy dada a lo largo del segundo eje»
Veamos cómo obtener los elementos únicos de una array usando NumPy. Entonces, para encontrar elementos únicos de la array, estamos usando la función numpy.unique() de la biblioteca NumPy. Sintaxis: np.unique(Array) Return: Devuelve el valor único de una array. Ahora, veamos los ejemplos: Ejemplo 1: Python3 # import library import numpy as np # create … Continue reading «¿Cómo obtener los elementos únicos de una array usando NumPy?»
Veamos el programa para encontrar el valor absoluto de elementos de la array NumPy. Para realizar esta tarea, estamos utilizando la función numpy.absolute() de la biblioteca NumPy. Esta función matemática ayuda a calcular el valor absoluto de cada elemento de la array. Sintaxis: numpy.absolute(arr, out = None, ufunc ‘absolute’) Retorno: Una array con el valor … Continue reading «¿Cómo calcular el valor absoluto de los elementos de la array NumPy?»
Dada una array numpy 2d, la tarea es aplanar una array numpy 2d en una array 1d. A continuación se presentan algunos métodos para resolver la tarea. Método #1: Usar np.flatten() # Python code to demonstrate # flattening a 2d numpy array # into 1d array import numpy as np ini_array1 = np.array([[1, … Continue reading «Python | Aplane una array numpy 2d en una array 1d»