Requisitos previos: Numpy en Python Introducción NumPy o Numeric Python es un paquete para el cálculo en arrays homogéneas n-dimensionales. En numpy dimensiones se denominan ejes. ¿Por qué necesitamos NumPy? Surge una pregunta de por qué necesitamos NumPy cuando las listas de python ya están allí. La respuesta es que no podemos realizar operaciones en … Continue reading «Corte básico e indexación avanzada en NumPy Python»
Para dividir los elementos de una array dada con espacios, usaremos numpy.char.split() . Es una función para realizar operaciones con strings en NumPy. Devuelve una lista de las palabras de la string, utilizando sep como string delimitadora para cada elemento de arr. Parámetros: arr : array_like de str o unicode.Input array. sep : [ str … Continue reading «¿Cómo dividir el elemento de una array NumPy dada con espacios?»
numpy.power(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None): el elemento de la array de la primera array se eleva a la potencia del elemento del segundo elemento (todos ocurre elemento-sabio). Tanto arr1 como arr2 deben tener la misma forma y cada elemento en arr1 debe elevarse … Continue reading «numpy.power() en Python»
Con la ayuda del Numpy numpy.copyto()método, podemos hacer una copia de todos los elementos de datos que están presentes en la array numpy. Si cambiamos cualquier elemento de datos en la copia, no afectará la array numpy original. Sintaxis: numpy.copyto(destination, source) Retorno: Devuelve una copia de una array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver … Continue reading «Python | función numpy.copyto()»
En Numpy contamos con el módulo llamado módulo aleatorio que nos permite trabajar con números aleatorios. El módulo aleatorio proporciona diferentes métodos para la distribución de datos. En este artículo, tenemos que crear una array de forma específica y llenarla con números o valores aleatorios de modo que estos valores sean parte de una distribución … Continue reading «Genere cinco números aleatorios de la distribución normal usando NumPy»
numpy.random.randint()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con números enteros aleatorios desde bajo (inclusivo) hasta alto (exclusivo), es decir, en el intervalo[low, high). Sintaxis: numpy.random.randint(bajo, alto=Ninguno, tamaño=Ninguno, dtype=’l’) Parámetros: bajo: [int] Número entero más bajo (con signo) que se extraerá de … Continue reading «Muestreo aleatorio en numpy | función aleatoria() – Part 1»
Con la ayuda del método numpy.random.pareto() , podemos obtener muestras aleatorias de la distribución Pareto II o Lomax que tengan una forma específica y devolver las muestras aleatorias utilizando este método. Distribución Lomax Sintaxis: numpy.random.pareto(a, tamaño=Ninguno) Devolución: devuelve las muestras aleatorias. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.pareto() … Continue reading «numpy.random.pareto() en Python»
En NumPy podemos calcular los valores propios y los vectores propios derechos de una array cuadrada determinada con la ayuda de numpy.linalg.eig(). Tomará una array cuadrada como parámetro y devolverá dos valores, primero uno son los valores propios de la array y el segundo son los vectores propios derechos de una array cuadrada dada. Sintaxis: … Continue reading «Método numpy.linalg.eig() en Python»
Numpy en Python es un paquete de procesamiento de arrays de propósito general. Proporciona un objeto de array multidimensional de alto rendimiento y herramientas para trabajar con estas arrays. Es el paquete fundamental para la computación científica con Python. Numpy proporciona métodos muy sencillos para calcular el promedio, la varianza y la desviación estándar. Promedio … Continue reading «Calcule el promedio, la varianza y la desviación estándar en Python usando NumPy»
En matemáticas, el producto punto o también conocido como producto escalar es una operación algebraica que toma dos secuencias de números de igual longitud y devuelve un solo número. Dados dos vectores A y B, tenemos que encontrar el producto escalar de dos vectores. Dado que, y, Dónde, i: el vector unitario a lo … Continue reading «¿Cómo calcular el producto escalar de dos vectores en Python?»