Con la ayuda del np.chebmul()método, podemos obtener la multiplicación de dos series de Chebyshev usando np.chebmul()el método. Sintaxis: np.chebmul(s1, s2)Retorno: Devuelve una array después de la multiplicación. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar np.chebmul()el método, podemos obtener la multiplicación de dos series de chebyshev usando este método. # import numpy import … Continue reading «Python | Método numpy np.chebmul()»
Con la ayuda del Numpy numpy.matrix.H()método, podemos hacer una transposición conjugada de cualquier array compleja que tenga dimensión uno o más que más. Sintaxis: numpy.matrix.H() Return : Devuelve la transpuesta conjugada de cada array compleja Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que con la ayuda del matrix.H()método, podemos transformar cualquier tipo de array compleja. … Continue reading «Python | Numpy numpy.array.H()»
Con la ayuda del Numpy matrix.min()método, podemos obtener el valor mínimo de la array dada. Sintaxis: matrix.min() Retorno: Devuelve el valor mínimo de la array dada Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que podemos obtener el valor mínimo de una array dada con la ayuda del método matrix.min(). # import the important module in … Continue reading «Python | array numpy.min()»
Con la ayuda del np.mapparms()método, podemos obtener los parámetros de mapeo lineal entre los dominios usando el np.mapparms()método. Sintaxis: np.mapparms(old, new)Retorno: Parámetros de retorno del mapa lineal. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.mapparms()método, podemos obtener el mapeo lineal de parámetros al usar este método. # import numpy and mapparms … Continue reading «Python | Método numpy np.mapparms()»
Con la ayuda del método numpy.random.wald() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución Wald o Gaussiana inversa y devolver las muestras aleatorias como una array numpy utilizando este método. Distribución gaussiana inversa Sintaxis: numpy.random.wald(promedio, escala, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver … Continue reading «numpy.random.wald() en Python»
Con la ayuda del método numpy.random.weibull() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de weibull y devolver las muestras aleatorias como una array numpy utilizando este método. Distribución Weibull Sintaxis: numpy.random.weibull(a, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el … Continue reading «numpy.random.weibull() en Python»
Con la ayuda del np.lagmulx()método, podemos obtener la multiplicación de la serie de Laguerre con x usando el np.lagmulx()método, donde x es una variable independiente. Sintaxis: np.lagmulx(series)Retorno: Retorna el coeficiente de la serie después de la multiplicación. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.lagmulx()método, podemos obtener el coeficiente de la … Continue reading «Python | Método numpy np.lagmulx()»
np.lagfromroots()se utiliza para generar una serie de Laguerre con raíces dadas. Sintaxis: np.lagfromroots(roots)Parámetros: raíces: [array_like] Secuencia de entrada que contiene las raíces. Retorno: [ndarray] Array 1-D de coeficientes de la serie de Laguerre. Código #1: # Python program explaining # numpy.lagfromroots() method # importing numpy as np # and numpy.polynomial.laguerre module as geek import … Continue reading «Python | Método Numpy np.lagfromroots()»
Con la ayuda del Numpy numpy.matrix.all()método, podemos comparar todos y cada uno de los elementos de una array con otra o podemos proporcionar el eje en el que queremos aplicar la comparación. Sintaxis: numpy.matrix.all() Devolver: Devuelve verdadero si se encuentra una coincidencia, de lo contrario, es falso Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que … Continue reading «Python | Numpy numpy.matrix.all()»
np.polyone()El método se puede usar en lugar de np.ones para crear una array cuyos elementos son 1. Sintaxis: np.polyone()retorno: array de retorno ([1]) Ejemplo 1 : # Python program explaining # numpy.polyone() method # import numpy and polyone import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyone # using np.polyone() method ans = … Continue reading «Python | Método numpy np.polyone()»