operaciones con arrays numpy | función randn()

numpy.matlib.randn()es otra función para hacer operaciones matriciales en numpy. Devuelve una array de valores aleatorios de una distribución «normal» (gaussiana) univariante de media 0 y varianza 1. Sintaxis: numpy.matlib.randn(*args) Parámetros: *args: [Argumentos] Forma de la array de salida. Si se da como N enteros, cada entero especifica el tamaño de una dimensión. Si se da … Continue reading «operaciones con arrays numpy | función randn()»

Función Numpy ndarray.getfield() | Python

numpy.ndarray.getfield()La función devuelve un campo de la array dada como un cierto tipo. Sintaxis: numpy.ndarray.getfield(dtype, offset=0) Parámetros: dtype: [str o dtype] El tamaño de dtype de la vista no puede ser mayor que el de la propia array. offset: [int] Número de bytes a omitir antes de comenzar la vista del elemento. Retorno: Devuelve un … Continue reading «Función Numpy ndarray.getfield() | Python»

Python | Numpy ndarray.__ilshift__()

Con la ayuda del Numpy ndarray.__ilshift__()método, podemos obtener los elementos que quedan desplazados por el valor que se proporciona como parámetro en el numpy.ndarray.__ilshift__()método. Sintaxis: ndarray.__ilshift__($self, valor, /) Retorno: self<<=valor Nota: instale el módulo numpy de python para realizar la siguiente tarea. Ejecute el siguiente comando en su símbolo del sistema mientras se conecta a … Continue reading «Python | Numpy ndarray.__ilshift__()»

función numpy.who – Python

numpy.who()función imprime las arrays NumPy en el diccionario dado. Sintaxis: numpy.who(vardict = Ninguno) Parámetros: vardict: [dict, opcional] Un diccionario que posiblemente contenga ndarrays. Retorno: Devuelve ‘Ninguno’. Si no se pasa ningún diccionario o vardict es Ninguno, devuelve arrays NumPy en el diccionario globals(). Código #1: # Python program explaining # numpy.who() function             # importing … Continue reading «función numpy.who – Python»

numpy.random.chisquare() en Python

Con la ayuda del método chisquare() , podemos obtener la distribución de chi-cuadrado usando este método. Principalmente podemos usar esta distribución en la prueba de hipótesis. distribución chi-cuadrado Sintaxis: numpy.random.chisquare(df, tamaño=Ninguno) Parámetros:  1) df – número de grados de libertad y debe ser >0. 2) tamaño: forma de salida de la array escalar. Retorno: Devuelve … Continue reading «numpy.random.chisquare() en Python»

Python | Método Numpy np.polydomain()

Con la ayuda del np.polydomain()método, podemos obtener el filtro que tiene una array de valores ([-1, 1]) en una serie de polinomios. Sintaxis: np.polydomainretorno: filtro de retorno de array ([-1, 1]) Ejemplo 1 : # Python program explaining # numpy.polydomain() method     # import numpy and polydomain import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polydomain … Continue reading «Python | Método Numpy np.polydomain()»

numpy.index() en Python

numpy.core.defchararray.index(arr, substring, start=0, end=None): encuentra el índice más bajo de la substring en el rango especificado, pero si no se encuentra la substring, genera ValueError. Parámetros: arr : tipo array o string a buscar. substring: substring a buscar. inicio, fin: [int, opcional] Rango en el que buscar. Devuelve: una array de enteros con el índice … Continue reading «numpy.index() en Python»

numpy.minimum() en Python

numpy.minimum()La función se utiliza para encontrar el mínimo de elementos de la array. Compara dos arrays y devuelve una nueva array que contiene los mínimos por elementos. Si uno de los elementos que se comparan es un NaN, se devuelve ese elemento. Si ambos elementos son NaN, se devuelve el primero. Sintaxis: numpy.minimum(arr1, arr2, /, … Continue reading «numpy.minimum() en Python»

Función Numpy recarray.ptp() | Python

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.ptp() | Python»

Numpy.prod() en Python

numpy.prod() devuelve el producto de los elementos de la array sobre un eje determinado. Sintaxis:   numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=) Parámetros  a: array_like Son  los datos de entrada. eje : Ninguno o int o tupla de ints, su opcional  Es el Eje o ejes a lo largo de los cuales se realiza un producto. El eje predeterminado … Continue reading «Numpy.prod() en Python»