numpy.sinc(array): Esta función matemática ayuda al usuario a calcular la función sinc para todos los x (siendo los elementos de la array). Parámetros: array: los elementos [array_like] están en radianes. 2pi radianes = 36o grados Retorno: Una array con el valor sinc de x para todos los elementos de la array, es decir, x. Código … Continue reading «numpy.sinc() en Python»
En este artículo, vamos a discutir cómo calcular los números contra los contenedores usando el módulo NumPy . Un histograma es la mejor manera de visualizar la distribución de frecuencia de un conjunto de datos al dividirlo en pequeños intervalos de igual tamaño llamados contenedores. La función de histograma Numpy es similar a la función … Continue reading «Calcule el histograma de nums contra los contenedores usando NumPy»
En NumPy, podemos calcular el peso de una array determinada mediante dos enfoques. El primero de los enfoques es con la ayuda de la función numpy.average() en la que pasamos la array de peso en el parámetro. Y el segundo enfoque es mediante el cálculo matemático, primero dividimos la suma de la array de peso … Continue reading «Calcule el promedio ponderado de una array NumPy dada»
Dado n, imprima el patrón de tablero de ajedrez para una array anxn Patrón de tablero de ajedrez para n = 8: Consta de n * n cuadrados de alternancia 0 para blanco y 1 para negro. Podemos hacer lo mismo usando bucles for anidados y algunas condiciones if, pero usando la biblioteca numpy de … Continue reading «Programa de Python para imprimir el patrón de tablero de ajedrez de nxn usando numpy»
Veamos cómo convertir una lista de temperaturas Celsius a Fahrenheit convirtiéndolas en una array NumPy. La fórmula para convertir Celsius a Fahrenheit es: feh = (9 * cel / 5 + 32) Método 1: Usando el método numpy.array() . python3 # importing the module import numpy as np # taking the celsius input inp = … Continue reading «Convierta la lista de valores Celsius a Fahrenheit usando la array NumPy»
Con la ayuda del np.cholesky()método, podemos obtener la descomposición de Cholesky usando el np.cholesky()método. Sintaxis : np.cholesky(matrix)Return : Devuelve la descomposición de Cholesky. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.cholesky()método, podemos obtener la descomposición de Cholesky en forma de array usando este método. # import numpy import numpy as np … Continue reading «Python | Método Numpy np.cholesky()»
La covarianza proporciona una medida de la fuerza de la correlación entre dos variables o más conjuntos de variables. El elemento C ij de la array de covarianza es la covarianza de xi y xj. El elemento Cii es la varianza de xi. Si COV(xi, xj) = 0 entonces las variables no están correlacionadas Si … Continue reading «Python | función numpy.cov()»
Analicemos cómo aplanar una array usando NumPy en Python. Usando la función ndarray.flatten() podemos aplanar una array a una dimensión en python. Sintaxis: numpy_array.flatten(order=’C’) orden: ‘C’ significa aplanar en fila principal. ‘F’ significa aplanar en columna principal. ‘A’ significa aplanar en orden de columna principal si a es Fortran contiguo en la memoria, orden de … Continue reading «Aplane una array en Python usando NumPy»
numpy.random.ranf()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con flotadores aleatorios en el intervalo semiabierto[0.0, 1.0). Sintaxis: numpy.random.ranf(tamaño=Ninguno) Parámetros: tamaño: [int o tupla de enteros, opcional] Forma de salida. Si la forma dada es, por ejemplo, (m, n, k), entonces se extraen … Continue reading «Muestreo aleatorio en numpy | funcion ranf()»
Con la ayuda del método numpy.random.uniform() , podemos obtener las muestras aleatorias de una distribución uniforme y devolver las muestras aleatorias como una array numpy utilizando este método. Distribución uniforme Sintaxis: numpy.random.uniform(bajo=0.0, alto=1.0, tamaño=Ninguno) Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el … Continue reading «numpy.random.uniform() en Python»