Con la ayuda del matrix.std()método, podemos encontrar la desviación estándar de una array utilizando el mismo método. Sintaxis: matrix.std()Retorno: Devuelve la desviación estándar de una array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos encontrar la desviación estándar de una array usando matrix.std()el método. # import the important module in python import numpy as np # … Continue reading «Python | array numpy.std()»
En NumPy para mostrar todas las fechas de un mes en particular, podemos hacerlo con la ayuda de NumPy.arrange() pasar el primer parámetro el mes en particular y el segundo parámetro el próximo mes y el tercer parámetro es el tipo de datos datetime64[D] . Devolverá todas las fechas del mes en particular. Sintaxis: numpy.arrange … Continue reading «Mostrar todas las fechas de un mes en particular usando NumPy»
Con la ayuda del np.hermdiv()método, podemos obtener la división de dos series de Hermite usando el np.hermdiv()método. Sintaxis: np.hermdiv(series1, series2)Retorno: Retorna el coeficiente de la serie después de la división. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermdiv()método, podemos obtener el coeficiente de la serie después de la división de … Continue reading «Python | Método Numpy np.hermdiv()»
numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__rtruediv__ podemos dividir un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__rtruediv__(). Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rtruediv__ Devolver: se divide a sí mismo en otros y devuelve una nueva array enmascarada. Ejemplo #1: En este ejemplo … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__rtruediv__»
numpy.asmatrix(data, dtype = None) Devuelve una array al interpretar la entrada como una array. Parámetros: data : array-like input data dtype : Data type of returned array Devoluciones : Interprets the input as a matrix # Python Programming illustrating # numpy.asmatrix import numpy as geek # array-like input b = geek.matrix([[5, 6, 7], … Continue reading «numpy.asmatrix() en Python»
numpy.ma.flatnotmasked_edges()encuentra los índices del primer y último valor desenmascarado. Sintaxis: numpy.ma.flatnotmasked_edges(arr) Parámetros: arr: [array_like] Entrada 1-D MaskedArray. Retorno: [ndarray o Ninguno] Los índices del primer y último valor no enmascarado en la array. Devuelve Ninguno si todos los valores están enmascarados. Código #1: # Python program explaining # numpy.ma.flatnotmasked_edges() function # importing numpy as … Continue reading «función numpy.ma.flatnotmasked_edges() | Python»
numpy.ma.MaskedArray.nonzero()función devuelve los índices de elementos desenmascarados que no son cero. Esta función devuelve una tupla de arrays, una para cada dimensión, que contiene los índices de los elementos distintos de cero en esa dimensión. Sintaxis: numpy.ma.MaskedArray.nonzero(self) Devuelve: [tupla] Índices de elementos que no son cero. Código #1: # Python program explaining # numpy.ma.MaskedArray.nonzero() function … Continue reading «Función numpy.ma.MaskedArray.nonzero() – Python»
La función numpy.flipud() voltea la array (entradas en cada columna) en dirección arriba-abajo, conservando la forma. Sintaxis: numpy.flipud(array) Parámetros: array : [array_like]Input array, we want to flip Devolver : Flipped array in up-down direction. Python # Python Program illustrating # numpy.flipud() method import numpy as geek array = geek.arange(8).reshape((2,2,2)) print(«Original array : \n», … Continue reading «numpy.flipud() en Python»
Con la ayuda del Numpy matrix.copy()método, podemos hacer una copia de todos los elementos de datos que están presentes en la array. Si cambiamos algún elemento de datos en la copia, no afectará a la array original. Sintaxis: matrix.copy() Retorno: Devolver copia de array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que con la ayuda … Continue reading «Python | array numpy.copia()»
numpy.base_repr(number, base=2, padding=0)La función se utiliza para devolver una representación de string de un número en el sistema base dado. Por ejemplo, el número decimal 10 se representa como 1010 en binario mientras que se representa como 12 en octal. Sintaxis: numpy.base_repr(número, base=2, relleno=0) Parámetros: número: número de entrada. Solo se puede utilizar un número … Continue reading «numpy.base_repr() en Python»