Reemplace los elementos de la array NumPy que no satisfacen la condición dada

A veces, en la array Numpy, queremos aplicar ciertas condiciones para filtrar algunos valores y luego reemplazarlos o eliminarlos. Las condiciones pueden ser si ciertos valores son mayores o menores que una constante en particular, luego reemplace todos esos valores por algún otro número. Para esto, podemos usar operadores relacionales como ‘>’, ‘<‘, etc. y … Continue reading «Reemplace los elementos de la array NumPy que no satisfacen la condición dada»

numpy.multiply() en Python

numpy.multiply()La función se usa cuando queremos calcular la multiplicación de dos arrays. Devuelve el producto de arr1 y arr2, por elementos. Sintaxis: numpy.multiply(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj], ufunc ‘ multiplicar’) Parámetros: arr1: [array_like o scalar]1st Input array. arr2: [array_like o scalar]2nd Input array. dtype: el tipo de la … Continue reading «numpy.multiply() en Python»

Python | Método numpy np.polyvander()

np.polyvander()El método se utiliza para devolver la array de Vandermonde de grados y puntos de muestra x. Sintaxis: np.polyvander(x, deg)Parámetros: x: [ array_like ] Array de puntos. El dtype se convierte en float64 o complex128 dependiendo de si alguno de los elementos es complejo. Si x es escalar, se convierte en una array 1-D. deg … Continue reading «Python | Método numpy np.polyvander()»

numpy.random.choice() en Python

Con la ayuda del método choice() , podemos obtener muestras aleatorias de una array unidimensional y devolver las muestras aleatorias de una array numpy. Sintaxis: numpy.random.choice(a, size=Ninguno, replace=True, p=Ninguno) Parámetros: 1) una array 1-D de numpy con muestras aleatorias. 2) tamaño: forma de salida de muestras aleatorias de array numpy. 3) reemplazar: si la muestra … Continue reading «numpy.random.choice() en Python»

¿Cómo convertir imágenes a una array NumPy?

Las imágenes son una forma más fácil de representar el modelo de trabajo. En Machine Learning, Python usa los datos de la imagen en el formato de Altura, Ancho, Canal. es decir, las imágenes se convierten en Numpy Array en formato de altura, ancho y canal.  Módulos necesarios: NumPy: de forma predeterminada en versiones superiores … Continue reading «¿Cómo convertir imágenes a una array NumPy?»

operaciones de string numpy | función isnumeric()

numpy.core.defchararray.isnumeric(arr)La función devuelve verdadero para cada elemento si solo hay caracteres numéricos y hay al menos un carácter. De lo contrario, devuelve falso. Parámetros: arr : array_like de str o unicode. Devuelve: [ndarray] Array de salida de bools. Código #1: # Python program explaining # numpy.char.isnumeric() method     import numpy as geek    # input … Continue reading «operaciones de string numpy | función isnumeric()»

numpy.tanh() en Python

El numpy.tanh() es una función matemática que ayuda al usuario a calcular la tangente hiperbólica para todos los x (siendo los elementos de la array). equivalente a np.sinh(x) / np.cosh(x) or -1j * np.tan(1j*x). Sintaxis: numpy.tanh(x[, out]) = ufunc ‘tanh’) Parámetros: array: los elementos [array_like] están en radianes. 2pi radianes = 36o grados Retorno: una … Continue reading «numpy.tanh() en Python»

¿Cómo crear variables ficticias en Python con Pandas?

Un conjunto de datos puede contener varios tipos de valores, a veces consiste en valores categóricos. Entonces, para usar esos valores categóricos para programar de manera eficiente, creamos variables ficticias. Una variable ficticia es una variable binaria que indica si una variable categórica separada toma un valor específico.  Explicación: Como puede ver, se crean tres … Continue reading «¿Cómo crear variables ficticias en Python con Pandas?»

numpy.cumsum() en Python

numpy.cumsum()La función se usa cuando queremos calcular la suma acumulada de elementos de array sobre un eje dado. Sintaxis: numpy.cumsum(arr, axis=Ninguno, dtype=Ninguno, out=Ninguno) Parámetros: arr: [array_like] Array que contiene números cuya suma acumulativa se desea. Si arr no es una array, se intenta una conversión. eje : Eje a lo largo del cual se calcula … Continue reading «numpy.cumsum() en Python»

Encuentre valores comunes entre dos arrays NumPy – Part 1

En este artículo, vamos a discutir cómo encontrar los valores comunes entre 2 arrays. Para encontrar los valores comunes, podemos usar numpy.intersect1d() , que realizará la operación de intersección y devolverá los valores comunes entre las 2 arrays ordenadas. Sintaxis: numpy.intersect1d(arr1, arr2, asumir_unique = False, return_indices = False) Parámetros: arr1, arr2: [array_like] Arreglos de entrada. … Continue reading «Encuentre valores comunes entre dos arrays NumPy – Part 1»