Python-PyTorch – Página 14

Python PyTorch – Función RandomHorizontalFlip()

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

En este artículo, discutiremos el método RandomHorizontalFlip() en PyTorch Python . Método RandomHorizontalFlip() El método RandomHorizontalFlip() del módulo torchvision.transforms se usa para voltear horizontalmente la imagen dada en un ángulo aleatorio con una probabilidad dada. Este método acepta una PIL y una imagen de tensor como entrada. La imagen del tensor es un tensor PyTorch … Continue reading «Python PyTorch – Función RandomHorizontalFlip()»

Método RandomResizedCrop() en Python PyTorch

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

En este artículo, vamos a discutir el método RandomResizedCrop() en Pytorch usando Python. Método RandomResizedCrop() El método RandomResizedCrop() del módulo torchvision.transforms se usa para recortar un área aleatoria de la imagen y cambiar el tamaño de esta imagen al tamaño dado. Este método acepta tanto PIL Image como Tensor Image. La imagen del tensor es … Continue reading «Método RandomResizedCrop() en Python PyTorch»

Cómo verificar si un tensor es contiguo o no en PyTorch

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

En este artículo vamos a ver cómo comprobar si un tensor es contiguo o no en PyTorch. Un tensor contiguo podría ser un tensor cuyos componentes se almacenan en un orden contiguo sin dejar ningún espacio vacío entre ellos. Podemos verificar si un tensor es contiguo o no usando el método Tensor.is_contiguous(). Método Tensor.is_contiguous() Este … Continue reading «Cómo verificar si un tensor es contiguo o no en PyTorch»

Calcular elementos lógicos Y, O y NO de tensores en PyTorch

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

En este artículo, vamos a ver cómo calcular elementos lógicos AND, OR y NOT de tensores dados en PyTorch . Podemos calcular esto usando los métodos torch.logical_and(), torch.logical_or() y torch.logical_not(). Vamos a discutir todos ellos uno por uno. Calcule elemento-sabio con AND lógico torch.logical_and() : este método se utiliza para calcular el AND lógico por … Continue reading «Calcular elementos lógicos Y, O y NO de tensores en PyTorch»

Python PyTorch método linalg.svd()

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

El método PyTorch linalg.svd() calcula la descomposición de valores singulares ( SVD ) de una array. Los tensores 2D son arrays en PyTorch. Este método admite arrays reales y de valores complejos (tipos de d flotante, doble, cfloat y cdouble). Toma como entrada una array o un lote de arrays y devuelve la descomposición como … Continue reading «Python PyTorch método linalg.svd()»

¿Cómo configurar y ejecutar operaciones CUDA en Pytorch?

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

CUDA (o Computer Unified Device Architecture) es una plataforma de computación paralela y un modelo de programación patentados de NVIDIA. Con CUDA SDK, los desarrolladores pueden utilizar sus GPU NVIDIA (Unidades de procesamiento de gráficos), lo que les permite incorporar la potencia del procesamiento paralelo basado en GPU en lugar del procesamiento secuencial habitual basado … Continue reading «¿Cómo configurar y ejecutar operaciones CUDA en Pytorch?»

Python | Método PyTorch atan()

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Facebook. Se utiliza para fines de procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales profundas. La función torch.atan()proporciona soporte para la función de tangente inversa en PyTorch. Da la salida en forma de radianes. El tipo de entrada es tensor y si la entrada … Continue reading «Python | Método PyTorch atan()»

Método Python PyTorch zeros()

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Facebook. Se utiliza para fines de procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales profundas. La función torch.zeros()devuelve un tensor relleno con el valor escalar 0, con la forma definida por el tamaño del argumento variable. Sintaxis : torch.zeros(tamaño, fuera=Ninguno) Parámetros : tamaño : … Continue reading «Método Python PyTorch zeros()»

Implemente Deep Autoencoder en PyTorch para la reconstrucción de imágenes

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

Desde la disponibilidad de cantidades asombrosas de datos en Internet, los investigadores y científicos de la industria y la academia continúan tratando de desarrollar modos de transferencia de datos más eficientes y confiables que los métodos actuales de vanguardia. Los autocodificadores son uno de los elementos clave encontrados en los últimos tiempos utilizados para tal … Continue reading «Implemente Deep Autoencoder en PyTorch para la reconstrucción de imágenes»

¿Cómo dibujar números aleatorios binarios (0 o 1) de una distribución de Bernoulli en PyTorch?

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

En este artículo, discutimos cómo dibujar números aleatorios binarios (0 o 1) de una distribución de Bernoulli en PyTorch. método torch.bernoulli() El método troch.bernoulli() se utiliza para extraer números aleatorios binarios (0 o 1) de una distribución de Bernoulli. Este método acepta un tensor como parámetro, y este tensor de entrada es la probabilidad de … Continue reading «¿Cómo dibujar números aleatorios binarios (0 o 1) de una distribución de Bernoulli en PyTorch?»