Categoría: Python-Tensorflow

Python Tensorflow – Función tf.keras.layers.Conv1DTranspose()

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La función tf.keras.layers.Conv1DTranspose() se usa para aplicar la operación de convolución 1D transpuesta, también conocida como deconvolución, en los datos. Sintaxis: tf.keras.layers.Conv1DTranspose( filtros, kernel_size, strides=1, padding=’valid’, output_padding=Ninguno, data_format=Ninguno, dilation_rate=1, activación=Ninguno, use_bias=True, kernel_initializer=’glorot_uniform’, bias_initializer=’ceros’, kernel_regularizer=Ninguno, bias_regularizer=Ninguno, activity_regularizer=Ninguno, kernel_constraint=Ninguno, bias_constraint=Ninguno, **kwargs) Forma de entrada: un tensor 3D de forma: (batch_size, pasos, canales) Forma de salida: tensor de … Continue reading «Python Tensorflow – Función tf.keras.layers.Conv1DTranspose()»

Red neuronal artificial en TensorFlow

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En este artículo, veremos algunos conceptos básicos de ANN y una implementación simple de una red neuronal artificial. Tensorflow es una poderosa biblioteca de aprendizaje automático para crear modelos y redes neuronales. Entonces, antes de comenzar ¿Qué son las redes neuronales artificiales? Aquí hay una definición simple y clara de redes neuronales artificiales. En pocas … Continue reading «Red neuronal artificial en TensorFlow»

Python – tensorflow.concat()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. concat() se usa para concatenar tensores a lo largo de una dimensión. Sintaxis: tensorflow.concat (valores, eje, nombre) Parámetro: valores: Es un tensor o lista de tensores. eje: Es un tensor 0-D que … Continue reading «Python – tensorflow.concat()»

Guardar y cargar modelos en Tensorflow

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El desarrollo del modelo se puede guardar tanto antes como después de la prueba. Como resultado, un modelo continuará donde lo dejó para eliminar largos períodos de entrenamiento. Todavía puede compartir su modelo y hacer que otros lo repliquen si lo guarda. La mayoría de los profesionales del aprendizaje automático comparten lo siguiente cuando publican … Continue reading «Guardar y cargar modelos en Tensorflow»

Python – método tensorflow.boolean_mask()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. boolean_mask() es un método utilizado para aplicar una máscara booleana a un tensor. Sintaxis: tensorflow.boolean_mask(tensor, máscara, eje, nombre) Parámetros: tensor: Es un tensor de entrada N-dimensional. mask: Es un tensor booleano con … Continue reading «Python – método tensorflow.boolean_mask()»

Python – tensorflow.math.squared_difference()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. squared_difference() se utiliza para calcular elementos sabios (xy)(xy). Sintaxis: tensorflow.math.squared_difference(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. y: Es un tensor del … Continue reading «Python – tensorflow.math.squared_difference()»

función tensorflow.math.atan2() en Python

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TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. atan2()se utiliza para encontrar el arcotangente sabio del elemento de y/x. Sintaxis: tf.math.atan2(y, x, nombre) Parámetros:  y: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, … Continue reading «función tensorflow.math.atan2() en Python»

Python – tensorflow.raw_ops.Asinh()

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TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Asinh() se usa para encontrar el seno hiperbólico inverso del elemento de x. Sintaxis: tf.raw_ops.Asinh(x, nombre) Parámetros:  x: … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Asinh()»

Python – tensorflow.matemáticas.igammac()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  igammac() se utiliza para calcular la función gamma incompleta regularizada superior Q(a, x). Q(a, x) se define como: donde gamma(a, x) es la función Gamma incompleta inferior y se define como: Sintaxis: … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.igammac()»

Método Tensorflow bitwise.bitwise_xor() – Python

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El método Tensorflow bitwise.bitwise_xor()realiza la operación bitwise_xor y el resultado establecerá esos bits, que son diferentes en a y b. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis: tf.bitwise.bitwise_xor(a, b, name=None) Argumentos a: Debe ser un Tensor. Debe ser de uno de los … Continue reading «Método Tensorflow bitwise.bitwise_xor() – Python»