Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .floor() se usa para encontrar el piso de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos. Sintaxis: tf.floor(x) … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.floor()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .tensor() se usa para crear un nuevo tensor con la ayuda de value , shape y data type . Sintaxis: tf.tensor( value, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.tensor()»
Este artículo es una breve introducción a la biblioteca TensorFlow usando el lenguaje de programación Python. Introducción TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto. TensorFlow fue desarrollado originalmente por investigadores e ingenieros que trabajaban en Google Brain Team dentro de la organización de investigación de inteligencia artificial de Google con el fin de … Continue reading «Introducción a TensorFlow – Part 2»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.browser.fromPixels() se utiliza para crear un tensor de valores de píxeles de una imagen específica. Sintaxis: tf.browser.fromPixels (pixels, numChannels) Parámetros: Esta función acepta … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.browser.fromPixels()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. histogram_fixed_width() se usa para encontrar los valores del histograma. Sintaxis: tensorflow.histogram_fixed_width(values, value_range, nbins, dtype, name) Parámetros: valores: Es un Tensor numérico. value_range: Es un tensor de forma [2] con el mismo tipo … Continue reading «Python – tensorflow.histogram_fixed_width()»
Requisitos previos: regresión logística Primeros pasos con Keras: el aprendizaje profundo es uno de los principales subcampos del marco de aprendizaje automático. Es compatible con varias bibliotecas como Theano, TensorFlow, Caffe, Mxnet, etc. para crear modelos de aprendizaje profundo. Keras ofrece una colección de conjuntos de datos que se pueden usar para entrenar y probar el … Continue reading «Regresión Softmax usando Keras»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.metrics.binaryAccuracy() se usa para calcular con qué frecuencia las predicciones coinciden con las etiquetas binarias. Y la función toma dos tensores como parámetro … Continue reading «Tensorflow.js tf.metrics.binaryAccuracy() Función»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.where() se usa para devolver los elementos, ya sea del primer tensor o del segundo tensor, según la condición especificada. Si la condición … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.where()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .encodeString() se usa para codificar la string indicada en bytes con la ayuda del esquema de codificación dado. Sintaxis: tf.encodeString(s, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.encodeString()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .isFinite() se usa para encontrar los elementos finitos de la entrada de tensor indicada. Sintaxis: tf.isFinite(x) Parámetros: x: Es … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.isFinite()»