El método Tensorflow bitwise.left_shift()realiza la operación left_shift en la entrada a definida por la entrada b y devuelve la nueva constante. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis:tf.bitwise.left_shift( a, b, name=None) Argumentos a: Debe ser un tensor. Debe ser de uno de … Continue reading «Python – Método Tensorflow bitwise.left_shift()»
El método Tensorflow bitwise.right_shift()realiza la operación right_shift en la entrada a definida por la entrada b y devuelve la nueva constante. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis:tf.bitwise.right_shift( a, b, name=None) Argumentos a: Esto debe ser un Tensor. Debe ser de uno … Continue reading «Python – Método Tensorflow bitwise.right_shift()»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.mathproporciona soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.tan()[alias tf.math.tan] brinda soporte para la función tangente en Tensorflow. Espera la entrada en forma de radianes. El tipo de entrada es … Continue reading «Python | Método Tensorflow tan()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.mod() devuelve el resto de la división por elementos. Operación: piso (x / y) * y + mod (x, y) = x. Nota: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.mod()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.randomGamma() se usa para crear un tf.Tensor con valores muestreados de una distribución gamma. Sintaxis: tf.randomGamma(shape, alpha, beta, dtype, seed) Parámetro: Esta función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.randomGamma()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.signal.frame()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .acosh() se usa para encontrar el coseno hiperbólico inverso de la entrada del elemento tensor indicado. Sintaxis: tf.acosh(x) Parámetros: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.acosh()»
Se supone que el lector conoce los conceptos de Redes Neuronales y Redes Neuronales Convolucionales. Si está seguro de los temas, consulte Redes neuronales y Redes neuronales convolucionales . Bloques de construcción de CNN: Las Redes Neuronales Convolucionales se componen principalmente de tres tipos de capas: Python3 import tensorflow as tf conv_layer = tf.keras.layers.Conv2D( … Continue reading «Red neuronal convolucional (CNN) en Tensorflow»
TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para la programación de flujo de datos en una variedad de tareas. Es una biblioteca matemática simbólica y también se utiliza para aplicaciones de aprendizaje automático, como redes neuronales. TensorFlow de código abierto de Google en noviembre de 2015. Desde entonces, TensorFlow se ha convertido en … Continue reading «Introducción a Tensor con Tensorflow»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. histogram_fixed_width_bins() se usa para encontrar los índices en los que se agruparían los elementos. Sintaxis : tensorflow.histogram_fixed_width_bins(values, value_range, nbins, dtype, name) Parámetros: valores : Es un tensor numérico. value_range: Es un tensor … Continue reading «Python – histogram_fixed_width_bins()»