La minería de datos se considera un campo interdisciplinario. Incluye un conjunto de diversas disciplinas, como estadísticas, sistemas de bases de datos, aprendizaje automático, visualización y ciencias de la información. La clasificación del sistema de minería de datos ayuda a los usuarios a comprender el sistema y hacer coincidir sus requisitos con dichos sistemas.
Los sistemas de minería de datos se pueden categorizar de acuerdo con varios criterios, de la siguiente manera:
- Clasificación según la aplicación adaptada:
esto implica una aplicación específica del dominio. Por ejemplo, los sistemas de minería de datos se pueden adaptar en consecuencia para telecomunicaciones, finanzas, mercados de valores, correos electrónicos, etc. - Clasificación según el tipo de técnicas utilizadas:
esta técnica involucra el grado de interacción del usuario o la técnica de análisis de datos involucrada. Por ejemplo, aprendizaje automático, visualización, reconocimiento de patrones, redes neuronales, técnicas orientadas a bases de datos o orientadas a almacenes de datos. - Clasificación según los tipos de conocimiento extraídos:
Se basa en funcionalidades como caracterización, asociación, discriminación y correlación, predicción, etc. - Clasificación según los tipos de bases de datos explotadas:
un sistema de base de datos se puede clasificar como un ‘tipo de datos’ o un modelo de ‘uso de datos’ o ‘aplicación de datos’.
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Artículo escrito por ShivaniGupta28 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA